मीशो ने AI वॉयस शॉपिंग असिस्टेंट वाणी लॉन्च किया

एआई द्वारा खरीदारी के अनुभवों को अधिक सहज, वैयक्तिकृत और सुलभ बनाकर बदलने के साथ, मीशो ने एक जेनेरिक एआई-संचालित संवादात्मक वॉयस शॉपिंग सहायक ‘वाणी’ लॉन्च किया है।

ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म का लक्ष्य 500 मिलियन संभावित उपयोगकर्ताओं का बाज़ार है जो अभी तक ऑनलाइन खरीदारी नहीं करते हैं।

‘वाणी – योर मीशो दोस्त’ नाम से यह एआई सहायक उन उपयोगकर्ताओं का समर्थन करेगा जो टाइपिंग, फिल्टर और संरचित कीवर्ड खोजों में सहज नहीं हैं।

कंपनी ने कहा, वाणी खरीदारों को उत्पादों की खोज करने, अनुवर्ती प्रश्न पूछने और ऑफ़लाइन खरीदारी अनुभव की नकल करते हुए खरीदारी पूरी करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करने में सक्षम बनाएगी।

पिछले महीने रोलआउट के पहले चरण में असिस्टेंट ने 1.5 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत की। कंपनी ने कहा कि इससे कम रिटर्न और रद्दीकरण के साथ-साथ 22% अधिक रूपांतरण दर प्राप्त हुई।

सॉफ्टबैंक समर्थित कंपनी वर्तमान में अंग्रेजी और हिंदी में सहायक वाणी प्रदान करती है, और इसे चरणबद्ध तरीके से पूरे भारत और अन्य क्षेत्रीय भाषाओं में विस्तारित करने की योजना बना रही है।

इन-हाउस टेक्नोलॉजी स्टैक ऑफ-द-शेल्फ एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) का उपयोग करता है जिन्हें मीशो के ग्राहक डेटा पर ठीक से ट्यून किया गया है।

मीशो के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी संजीव कुमार ने कहा कि प्लेटफॉर्म उन उपयोगकर्ताओं को लक्षित कर रहा है जो व्हाट्सएप और फेसबुक जैसे बुनियादी ऐप का उपयोग करने में सहज हैं, लेकिन अक्सर पारंपरिक ईकॉमर्स इंटरफेस को नेविगेट करना मुश्किल पाते हैं। उन्होंने कहा, यह खंड छोटे शहरों और गांवों के साथ-साथ टियर-1 शहरों के कुछ हिस्सों तक फैला हुआ है।

एआई मतिभ्रम और सटीकता के बारे में चिंताओं को संबोधित करते हुए, कुमार ने कहा कि कंपनी ने मजबूत रेलिंग और मूल्यांकन ढांचे बनाए हैं। उन्होंने कहा कि मीशो के पहले लॉन्च किए गए एआई-संचालित ग्राहक सहायता वॉयसबॉट – जो अब प्रतिदिन हजारों कॉल संभालता है, पहले से ही स्केल किए गए तैनाती में मानव एजेंटों की तुलना में उच्च ग्राहक अनुभव स्कोर प्रदान करता है।

कुमार ने कहा, “मीशो में, एआई हमेशा इस बात का मूल रहा है कि हम बड़े पैमाने पर कैसे निर्माण करते हैं। 251 मिलियन से अधिक वार्षिक लेन-देन करने वाले उपयोगकर्ताओं के साथ, हमें इस बात की गहरी समझ है कि भारत कैसे खरीदारी करता है, और यह हमें उपभोक्ताओं की जरूरतों का अनुमान लगाने और उन्हें हल करने की अनुमति देता है, जो बहुत कम प्लेटफॉर्म कर सकते हैं।”