लेखन कोड का कमोडिटीकरण हो रहा है, इंजीनियरिंग का नहीं: देवस्पार्क्स पुणे में अर्श गोयल

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ अधिक सक्षम होती जा रही हैं, एक प्रश्न प्रौद्योगिकी उद्योग में बातचीत पर हावी होता जा रहा है: क्या AI मानव डेवलपर्स की जगह ले लेगा?

डेवस्पार्क्स पुणे 2026 में, यह प्रश्न कई उपस्थित लोगों के सामने और केंद्र में था, जो एआई और इंजीनियरिंग प्रभावशाली अर्श गोयल की लाइटनिंग टॉक के लिए एकत्र हुए थे। उनके सत्र में डेवलपर की चिंताओं से सीधे तौर पर निपटा गया, यह पता लगाया गया कि एआई कैसे विकसित हो रहा है और तेजी से स्वचालित दुनिया में प्रासंगिक बने रहने के लिए इंजीनियरों को क्या करना चाहिए।

गोयल का संदेश स्पष्ट था: जबकि एआई कोडिंग के कुछ हिस्सों को कमोडिटीज़ कर सकता है, इंजीनियरिंग का गहरा शिल्प, सिस्टम, वास्तुकला और वास्तविक दुनिया की जटिलता के माध्यम से सोचना, दृढ़ता से मानवीय बना हुआ है।

‘डेविन के दिन’

गोयल ने एआई टूल के अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ने के कारण डेवलपर समुदायों में फैली घबराहट की भावना को संबोधित करते हुए शुरुआत की।

उन्होंने कोडर्स से भरे एक कमरे में कहा, “एआई ने जो बदलाव किया है, वह एक दशक या एक साल के भीतर नहीं, बल्कि कुछ हफ्तों के भीतर हुआ। हम आज एक विकास देखते हैं, और फिर वही विकास कुछ हफ्तों बाद किसी और चीज के कारण खत्म हो जाता है।”

यह समझने के लिए कि डेवलपर्स को इस क्षण को कैसे नेविगेट करना चाहिए, उन्होंने मार्च 2024 में एक महत्वपूर्ण मोड़ की ओर इशारा किया, जब तत्कालीन अपेक्षाकृत अज्ञात कंपनी कॉग्निशन एआई ने डेविन एआई जारी किया, जिसे दुनिया का पहला एआई सॉफ्टवेयर बताया गया। अभियंता.

“कॉग्निशन ने तीन मिनट लंबा एक डेमो वीडियो जारी किया, जहां वह एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर अपवर्क से एक फ्रीलांस कार्य चुन रहा था और इसे पूरी तरह से खुद ही कर रहा था। इससे पूरा बाजार घबरा गया। लोग सवाल कर रहे थे कि क्या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग खत्म हो गई है और क्या उन्हें डोमेन बदल देना चाहिए,” उन्होंने कहा।

दो साल बाद, तकनीक काफी परिपक्व हो गई है। गोयल ने कहा कि कॉग्निशन का दावा है कि डेविन अब समस्याओं को लगभग एक वरिष्ठ डेवलपर के समान स्तर पर समझ सकता है, हालांकि इसका निष्पादन अभी भी एक जूनियर इंजीनियर के समान है।

उन्होंने गोल्डमैन सैक्स का उदाहरण दिया, जिसने कथित तौर पर ईटीएल पाइपलाइनों को स्थानांतरित करने के लिए डेविन एजेंटों के झुंड का इस्तेमाल किया था।

“डेविन एजेंटों ने इसे तीन घंटों में करने में कामयाबी हासिल की, जिसे पूरा करने में मनुष्यों को 30 लंबे घंटे लगते। एक स्पष्ट संकेत के साथ, यह एक कार्य को 1/10वें समय में पूरा कर सकता है। हालाँकि, यदि कोई त्रुटि होती है तो यह सुधार नहीं कर सकता है। यदि आप किसी चीज़ पर काम कर रहे हैं और आपको कोई समस्या दिखाई देती है, तो आप सीधे सोच सकते हैं और इसे ठीक कर सकते हैं। डेविन ऐसा नहीं कर सकता,” उन्होंने समझाया।

एजेंटिक एआई को क्या अलग बनाता है?

अधिक स्वायत्त एआई सिस्टम का उदय डेवलपर्स के अपने मूल्य के बारे में सोचने के तरीके को बदल रहा है। जहां कुछ कर्मचारी स्वचालन से डरते हैं, वहीं अन्य लोग अपनी विशेषज्ञता को अधिक मूल्यवान पाते हुए पा रहे हैं। गोयल ने कहा, “कोई ऐसा व्यक्ति है जिसकी नौकरी ख़त्म हो रही है और कोई ऐसा व्यक्ति है जिसकी नौकरी 10 गुना अधिक मूल्यवान हो रही है।”

वर्तमान क्षण को समझाने के लिए, उन्होंने एआई कोडिंग टूल के विकास का पता लगाया। 2021 में, उद्योग ने GitHub Copilot के लॉन्च के साथ स्वत: पूर्णता के युग में प्रवेश किया, जो कोड की अधूरी पंक्तियों को स्वचालित रूप से पूरा करता है।

नवंबर 2022 में परिदृश्य फिर से बदल गया जब चैटजीपीटी ने संवादात्मक एआई प्रोग्रामिंग सहायक पेश किए। डेवलपर्स अब क्लाउड या कर्सर जैसे एआई टूल के साथ बातचीत कर सकते हैं, उनसे संवाद के माध्यम से कोड उत्पन्न करने और परिष्कृत करने के लिए कह सकते हैं।

लेकिन अगली लहर और भी अधिक परिवर्तनकारी है। गोयल ने कहा, “एजेंट एआई आपके लिए पूरा प्रोजेक्ट कर सकता है। यह संवादी जोड़ी प्रोग्रामर से अलग है। यह योजना बना सकता है, फाइलों पर अमल कर सकता है, आवश्यक परीक्षण चला सकता है, दोहरा सकता है और स्वायत्त रूप से सबमिट कर सकता है।”

जॉब मार्केट कैसे बदल रहा है

उत्पादकता लाभ के वादे के बावजूद, डेवलपर वर्कफ़्लो पर एआई का प्रभाव जटिल है।

एक अमेरिकी कंपनी द्वारा किए गए सर्वेक्षण का हवाला देते हुए, गोयल ने कहा कि कुछ इंजीनियरों की रिपोर्ट है कि एआई उपकरण वास्तव में उन्हें धीमा कर सकते हैं।

“अध्ययन के पीछे मूल विचार यह था कि एआई आपके काम को तेज कर रहा है या धीमा, यह पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसका उपयोग कैसे करना चुनते हैं। बहुत सारे विकल्प हैं, आपको यह तय करना होगा कि किस विशिष्ट कार्य के लिए कौन सा एआई टूल का उपयोग करना है। आपको बाजार में क्या हो रहा है, इसके बारे में जागरूक होना होगा।”

साथ ही, व्यापक नौकरी बाजार में बदलाव आ रहा है। एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई सहित प्रौद्योगिकी नेताओं ने एआई की विघटनकारी क्षमता के बारे में चेतावनी दी है।

डेविन की क्षमताओं का फिर से जिक्र करते हुए, गोयल ने कहा कि रिपोर्टों से पता चलता है कि यह पहले से ही संयुक्त राज्य अमेरिका में नियुक्ति पैटर्न को प्रभावित कर रहा है।

“चूंकि डेविन एक वरिष्ठ की तरह समझ सकता है और एक जूनियर की तरह कार्यान्वित कर सकता है, अध्ययन से पता चला है कि अमेरिकी बाजार में जूनियर स्तर की नौकरियों की संख्या 25% से घटकर 23% हो गई है। कोई व्यक्ति जो अभी-अभी कॉलेज से निकला है, वह नौकरी पाने के लिए संघर्ष कर रहा है,” उन्होंने कहा।

कंपनियां टीम बनाने के मामले में भी अधिक चयनात्मक होती जा रही हैं।

गोयल ने सटीक नियुक्तियों में वृद्धि पर प्रकाश डाला, जहां संगठन छोटी इंजीनियरिंग टीमों को बनाए रखते हैं लेकिन प्रत्येक डेवलपर से उच्च स्तर की विशेषज्ञता की उम्मीद करते हैं। साथ ही, एक-व्यक्ति कंपनियों का विचार, एआई टूल द्वारा समर्थित व्यक्तियों द्वारा बड़े पैमाने पर चलाए जाने वाले स्टार्टअप, ध्यान आकर्षित कर रहा है।

फिर भी एआई क्रांति पूरी तरह से नई भूमिकाएँ भी बना रही है।

उन्होंने कहा, “एआई इंजीनियर अगली बड़ी चीज हैं। मैं हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट इंडिया डेवलपमेंट सेंटर के प्रबंध निदेशक और अध्यक्ष राजीव कुमार का साक्षात्कार ले रहा था और हमने ‘फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियर’ के बारे में बहुत सारी बातें कीं। इसलिए यह एक नई भूमिका है। एमएलओपीएस इंजीनियर एक और भूमिका है।”

डेवलपर्स आगे रहने के लिए क्या कर सकते हैं

यदि AI तेजी से कोड लिख सकता है, तो क्या डेवलपर्स को उस पर भरोसा करना चाहिए? गोयल के मुताबिक, पूरी तरह से नहीं; कम से कम अभी तक नहीं.

लगभग 50,000 इंजीनियरों से जुड़े एक अन्य अध्ययन का जिक्र करते हुए उन्होंने कहा कि हालांकि एआई को अपनाना व्यापक है, लेकिन प्रौद्योगिकी में विश्वास सीमित है। “उन्होंने कहा कि समस्या यह है कि एआई जो कोड तैयार करेगा वह बिल्कुल सही दिखता है। कोड की गुणवत्ता बहुत अच्छी है। लेकिन यह काम नहीं करता है। यह लगभग सही है लेकिन बिल्कुल सही नहीं है,” उन्होंने कहा।

जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, कुछ पारंपरिक प्रोग्रामिंग कार्यों के गायब होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, बॉयलरप्लेट कोड लिखना या सिंटैक्स याद रखना कम मूल्यवान हो जाएगा।

इसके बजाय, इंजीनियरिंग का भविष्य उन कौशलों पर जोर देगा जिनसे मशीनें अभी भी जूझती हैं: जटिल प्रणालियों को डिजाइन करना, वास्तुकला को समझना, और एआई उपकरणों को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करना।

उन्होंने कहा, “एक एआई टूल चुनें और उसमें गहराई तक जाएं। आर्किटेक्चर, ऑर्केस्ट्रेशन और यहां तक ​​कि संचार में बहुत सारी अलग-अलग चीजें हैं, जिन्हें एआई अभी तक ठीक से नहीं कर सकता है।”

गोयल ने एक उदाहरण की ओर इशारा किया anthropicजिसने हाल ही में एक कठिन समस्या विवरण प्रकाशित किया और डेवलपर्स को अपने मॉडल क्लाउड ओपस से बेहतर प्रदर्शन करने का प्रयास करने के लिए आमंत्रित किया। जो सफल होंगे उन्हें नियुक्ति पर भी विचार किया जा सकता है।

प्रासंगिक बने रहने के इच्छुक डेवलपर्स के लिए, गोयल की सलाह सरल थी: एआई से डरने के बजाय उसके साथ प्रयोग करें।

“एआई के साथ चीजें बनाएं और विश्लेषण करें कि क्या इसमें कहीं गड़बड़ी हुई है। यदि आप समझ जाते हैं कि एआई कहां गड़बड़ी कर रहा है, तो आप इस पर बढ़त बनाए रखेंगे,” उन्होंने हस्ताक्षर किए।