DesignX: फ़ैक्टरी निर्णयों के लिए OS और AI परत

फ़ैक्टरियाँ सब कुछ रिकॉर्ड करती हैं। पैरामीटर लॉग किए जाते हैं, आउटपुट ट्रैक किए जाते हैं, और विचलन को अनुशासन के साथ नोट किया जाता है। फिर भी उनमें से अधिकांश जानकारी कभी भी निर्णय नहीं बन पाती।

डिजीटल वातावरण में भी, परिणाम अक्सर एक डैशबोर्ड होता है। डेटा दिखाई देता है, लेकिन इसके पीछे की प्रक्रिया खंडित रहती है, सिस्टम, प्रारूप और टीमों में फैली हुई है। DesignX उन प्रक्रियाओं को दृश्यमान और प्रयोग करने योग्य बनाने के लिए बनाया गया है।

मशीनों के नीचे समस्या

इसकी शुरुआत मशीनों से नहीं, प्रक्रियाओं से हुई। संस्थापक रजत श्रीवास्तव ने विनिर्माण वातावरण के अंदर एक दशक से अधिक समय बिताया, यह देखते हुए कि कैसे टीमों ने संचालन का प्रबंधन करने के लिए लॉगबुक और बिखरे हुए सिस्टम पर भरोसा किया। जानकारी तो थी, लेकिन वह संरचित नहीं थी या उपयोग में आसान नहीं थी।

चुनौती उस डेटा को व्यवस्थित करने और उसकी व्याख्या करने में थी। प्रत्येक फैक्ट्री अलग-अलग तरीके से संचालित होती है, जिससे बड़े पैमाने पर डिजिटलीकरण जटिल और अनिश्चित हो जाता है। अंतर्दृष्टि स्पष्ट थी. यदि संदर्भ को संरक्षित करते हुए प्रक्रिया डिजिटलीकरण को बढ़ाया जा सकता है, तो यह महत्वपूर्ण मूल्य को अनलॉक कर सकता है। उस सोच ने Df-OS और बाद में,Vish.ai को जन्म दिया।

फ़ैक्टरियों को जो पहले से पता है उसे कैप्चर करना

DesignX का मुख्य प्लेटफ़ॉर्म Df-OS है, जिसे डिजिटल फ़ैक्टरी ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में वर्णित किया गया है। यह केवल मशीन डेटा कैप्चर करने के बजाय फ़ैक्टरी प्रक्रियाओं को डिजिटल बनाने पर केंद्रित है। सिस्टम नो-कोड दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिससे टीमों को व्यापक प्रोग्रामिंग पर भरोसा किए बिना वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगर करने की अनुमति मिलती है।

डीएफ-ओएस डेटा परत के रूप में कार्य करता है, प्रक्रिया की जानकारी को संरचित करता है और सभी परिचालनों में वास्तविक समय दृश्यता को सक्षम बनाता है। इसके शीर्ष पर विश.एआई स्थित है, जो विनिर्माण वातावरण के लिए बनाई गई एक खुफिया परत है।

यह सतही बाधाओं, अक्षमताओं और जोखिमों के आधार पर संरचित डेटा की व्याख्या करता है, और वास्तविक संचालन के आधार पर अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है। सिस्टम दो कार्यों को एक साथ लाता है जो आमतौर पर अलग-अलग होते हैं। डेटा संरचना और व्याख्या एक ही स्टैक के भीतर संचालित होती है।

डैशबोर्ड से आगे बढ़ना

कंपनी जिस बदलाव का लक्ष्य रख रही है वह डेटा संग्रह से निर्णय प्रणाली तक है। डीएफ-ओएस प्रक्रियाओं का एक संरचित दृश्य बनाता है। Vish.ai उस संरचना के शीर्ष पर तर्क लागू करता है। यह एक कंपाउंडिंग लूप बनाता है। जैसे-जैसे अधिक प्रक्रियाएँ डिजिटल होती जाती हैं, अधिक डेटा उपलब्ध होता जाता है।

जैसे-जैसे अधिक डेटा संरचित होता है, खुफिया परत अधिक प्रभावी हो जाती है। आउटपुट का उद्देश्य केवल दृश्यता प्रदान करने के बजाय निर्णय लेने में सहायता करना है। यह भेद केन्द्रीय है।

कई सिस्टम डैशबोर्ड पर रुक जाते हैं। वे डेटा प्रदर्शित करते हैं लेकिन व्याख्या उपयोगकर्ताओं पर छोड़ देते हैं। डिज़ाइनएक्स सिस्टम को निर्णय के करीब ले जाने का प्रयास कर रहा है।

एंटरप्राइज़ परिनियोजन के माध्यम से निर्मित

कंपनी के विकास को ऊष्मायन के बजाय उद्यम उपयोग द्वारा आकार दिया गया है। डिज़ाइनएक्स ने यूनिलीवर, हीरो मोटोकॉर्प, डाबर, आईटीसी और मैरिको सहित कंपनियों के साथ काम किया है। इन तैनातीओं ने प्लेटफ़ॉर्म को परिचालन वातावरण में परीक्षण और परिष्कृत करने की अनुमति दी है।

यह प्रणाली अब 30 से अधिक वैश्विक उद्यमों में तैनात है और हीरो पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर 450 से अधिक आपूर्तिकर्ताओं तक पहुंच रही है। उत्पाद, वितरण और बिक्री के क्षेत्र में टीम में लगभग 50 लोग शामिल हो गए हैं। डीएफ-ओएस ने उत्पाद-बाजार में फिट हासिल कर लिया है। वर्तमान फोकस इन तैनाती में विश.एआई का विस्तार करने पर है।

लक्ष्य मौजूदा उद्यम वर्कफ़्लो के भीतर डैशबोर्ड से निर्णय प्रणाली की ओर बढ़ना है।

मौजूदा सिस्टम के ऊपर बैठे

डिज़ाइनएक्स खुद को पारंपरिक विनिर्माण सॉफ्टवेयर से अलग रखता है। यह ERP, MES, या IoT सिस्टम को प्रतिस्थापित नहीं करता है। यह उनके ऊपर और बीच में बैठता है। डीएफ-ओएस कई प्रणालियों से आने वाले डेटा को संरचित करता है। Vish.ai उस संरचित डेटा के आधार पर काम करता है।

यह स्तरित दृष्टिकोण मौजूदा बुनियादी ढांचे के प्रतिस्थापन की आवश्यकता के बिना एकीकरण की अनुमति देता है।

व्यवसाय मॉडल इस संरचना का अनुसरण करता है। प्रक्रिया डिजिटलीकरण के कार्यान्वयन के साथ-साथ डीएफ-ओएस को SaaS उत्पाद के रूप में पेश किया जाता है। Vish.ai परिचालन डेटा पर लागू टोकन-आधारित खुफिया परत के रूप में कार्य करता है।

जैसे-जैसे उपयोग बढ़ता है, मूल्य बढ़ता जाता है। अधिक प्रक्रियाएँ अधिक डेटा बनाती हैं। अधिक डेटा अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता में सुधार करता है। बेहतर अंतर्दृष्टि अपनाने से बढ़ती है। चुनौती ऐसे वातावरण में बुद्धिमत्ता को प्रयोग करने योग्य बनाने में है जहां परिवर्तनशीलता स्थिर है।

निर्णय प्रणालियों की ओर

निकट अवधि की योजना मौजूदा उद्यम ग्राहकों में विश.एआई की तैनाती का विस्तार करना और शॉप फ्लोर संचालन और नेतृत्व निर्णय लेने दोनों में इसके उपयोग के मामलों को गहरा करना है। लंबी अवधि में, कंपनी का लक्ष्य विश.एआई को कारखानों के लिए एक मानक खुफिया परत के रूप में स्थापित करना और अर्ध-स्वायत्त और स्वायत्त निर्णय प्रणालियों की ओर बढ़ना है।

दिशा व्यापक बदलाव को दर्शाती है। फ़ैक्टरियाँ निगरानी प्रणालियों से निर्णय प्रणालियों की ओर बढ़ रही हैं। अगला कदम ऐसी प्रणालियाँ हैं जो सीमित मानवीय हस्तक्षेप के साथ कार्य कर सकती हैं। एक उदाहरण इस बदलाव को दर्शाता है. एक साधारण लॉगबुक डिजिटलीकरण से एक बार एक ग्राहक को लाखों की बचत हुई।

विश.एआई के साथ, उसी डेटा का स्वचालित रूप से विश्लेषण किया जा सकता है, मूल कारणों की पहचान की जा सकती है, और संचालन में समान सुधार लागू किए जा सकते हैं। प्रक्रिया वही रहती है. परिवर्तन यह है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है।