कर्नाटक ने राज्य के एआई शासन ढांचे को आकार देने के लिए जिम्मेदार एआई समिति का गठन किया है

कर्नाटक सरकार ने रिस्पॉन्सिबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर एक समिति का गठन किया है। समिति की पहली बैठक आज बेंगलुरु में हुई.

समिति सरकारी प्रणालियों और सार्वजनिक सेवाओं में एआई की नैतिक, सुरक्षित और पारदर्शी तैनाती का मार्गदर्शन करने के लिए एक व्यापक नीति ढांचा विकसित करेगी।

इंफोसिस के सह-संस्थापक क्रिस गोपालकृष्णन की अध्यक्षता और इलेक्ट्रॉनिक्स, आईटी, जैव प्रौद्योगिकी और विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग के सचिव डॉ एन मंजुला की सह-अध्यक्षता में, समिति उद्योग, शिक्षा, कानून और नीति के वरिष्ठ नेताओं को एक साथ लाती है।

सदस्यों में आईबीएम, एक्सेंचर, विप्रो, किंड्रिल, आईआईआईटी बैंगलोर, नैसकॉम और सर्वम एआई जैसी तकनीकी कंपनियों के प्रतिनिधि भी शामिल हैं।

कर्नाटक के आईटी मंत्री प्रियांक खड़गे ने कहा कि यह पहल कर्नाटक की जिम्मेदारी से नेतृत्व करने की प्रतिबद्धता को दर्शाती है क्योंकि राज्य अपने “डीपटेक दशक” में प्रवेश कर रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि नवाचार को जवाबदेही और नागरिक विश्वास के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

समिति का एजेंडा कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों तक फैला है, जिसमें मुख्य जिम्मेदार एआई सिद्धांतों की स्थापना, सरकारी एआई अनुप्रयोगों के लिए जोखिम वर्गीकरण ढांचे का निर्माण और सामाजिक स्कोरिंग, गैरकानूनी निगरानी और भेदभावपूर्ण प्रोफाइलिंग जैसी निषिद्ध प्रथाओं की पहचान करना शामिल है। यह स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, पुलिसिंग और कल्याण वितरण सहित उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों के लिए सुरक्षा उपायों की भी सिफारिश करेगा।

अन्य फोकस क्षेत्र भारत के डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम के साथ संरेखित डेटा प्रशासन, नागरिकों द्वारा एआई सिस्टम के साथ बातचीत करने पर प्रकटीकरण की आवश्यकता वाले पारदर्शिता तंत्र, स्वतंत्र ऑडिट और एआई उपकरण अपनाने वाले सरकारी विभागों के लिए खरीद दिशानिर्देश हैं।

गोपालकृष्णन ने इस पहल को कर्नाटक के लिए वास्तव में व्यापक जिम्मेदार एआई ढांचा विकसित करने वाला भारत का पहला राज्य बनने का अवसर बताया, जो 21वीं सदी की नौकरियां पैदा करता है और नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करता है।

समिति से 60 दिनों के भीतर एक अंतरिम रिपोर्ट और 90 दिनों के भीतर अंतिम सिफारिशें प्रस्तुत करने की उम्मीद है, जिसमें एक नीतिगत ढांचा, एक जोखिम वर्गीकरण प्रणाली और एक कार्यान्वयन रोडमैप शामिल होगा।