कॉन्स्टम्स एआई: वास्तविक समय के खुदरा निष्पादन के लिए विज़न एआई

खुदरा परिचालन दृश्यता पर चलता है। उत्पादों को अलमारियों में ले जाया जाता है, प्रचार निष्पादित किया जाता है, और स्टॉक का स्तर पूरे दिन बदलता रहता है। उस गतिविधि का अधिकांश भाग वास्तविक समय में कैप्चर नहीं किया जाता है।

निर्णय विलंबित रिपोर्ट, मैन्युअल ऑडिट और खंडित प्रणालियों पर निर्भर करते हैं। जब तक अंतर की पहचान होती है, तब तक कार्य करने का अवसर अक्सर निकल चुका होता है। एआई सिस्टम का समर्थन करता है उस देरी को संबोधित करने के लिए बनाया गया है।

जहां निष्पादन टूट जाता है

समस्या संचालन के अंतिम पड़ाव पर है। बड़े खुदरा वातावरण स्टॉक अंतराल, असंगत शेल्फ निष्पादन और रिपोर्टिंग देरी से निपटते हैं। मैन्युअल प्रक्रियाएं अभी भी हावी हैं, और ज़मीन पर जो हो रहा है उसकी वास्तविक समय पर दृश्यता सीमित है।

इसका परिणाम रणनीति और क्रियान्वयन के बीच का अंतर है। व्यवसाय परिभाषित कर सकते हैं कि उत्पादों को कैसे प्रदर्शित किया जाना चाहिए या प्रचार कैसे चलाया जाना चाहिए। धरातल पर विसंगतियां उभरकर सामने आती हैं। इन्हें लगातार ट्रैक करना कठिन है, और शीघ्रता से ठीक करना और भी कठिन है।

2017 में नोएडा में कॉन्स्टम्स एआई की स्थापना से पहले, टीम ने बड़े पैमाने पर खुदरा परिचालन में इस पैटर्न को देखा था। अंतर स्पष्ट था. भौतिक वातावरण वास्तविक समय में निर्णय प्रणालियों से जुड़े नहीं थे।

विचार यह बदलना था कि उन वातावरणों को कैसे देखा जाता है।

दृष्टि को कार्य में बदलना

कॉन्स्टेम्स एआई का प्लेटफॉर्म कैनेटिक्स विजन एआई के आसपास बनाया गया है। सिस्टम भौतिक वातावरण से छवियों और वीडियो फ़ीड को कैप्चर करता है और अनुशंसाओं और कार्यों को उत्पन्न करने के लिए उन्हें संसाधित करता है। कार्यात्मक स्तर पर, यह SDK और API परत के माध्यम से संचालित होता है।

एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन छवि-आधारित इनपुट भेजते हैं, जिनका विश्लेषण आउटपुट उत्पन्न करने के लिए किया जाता है जो निर्णयों का मार्गदर्शन करते हैं। लक्ष्य अवलोकन और कार्रवाई के बीच के समय को कम करना है। खुदरा और एफएमसीजी में देरी की लागत अधिक है।

कंपनी का अनुमान है कि स्टॉक में कमी, खराब शेल्फ निष्पादन और वितरण अंतराल के कारण ब्रांडों को सालाना लगभग 634 बिलियन डॉलर का नुकसान होता है। लगभग 40% नियोजित पदोन्नतियाँ विफल हो जाती हैं क्योंकि कार्यान्वयन शेल्फ पर ही विफल हो जाता है।

प्लेटफ़ॉर्म को आवधिक ऑडिट के बजाय निरंतर निगरानी को सक्षम करके इस अंतर को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बदलाव प्रतिक्रियाशील सुधार से पूर्वानुमानित निष्पादन की ओर है।

कनेक्टेड सिस्टम का निर्माण

कंपनी का नाम उसके दृष्टिकोण को दर्शाता है। कॉन्स्टेम्स “कनेक्टेड सिस्टम” का प्रतिनिधित्व करता है, जहां डेटा, मॉडल और क्रियाएं वास्तविक समय में जुड़ी हुई हैं। यह सिस्टम को घटनाओं का निरीक्षण करने, व्याख्या करने और उनके घटित होने पर प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

इसका प्लेटफ़ॉर्म खुदरा, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और बुनियादी ढांचे सहित सभी उद्योगों में संचालित करने के लिए बनाया गया है।

इसके मूल में एक अलग धारणा है: दृश्य बुद्धिमत्ता भाषा-आधारित प्रणालियों की तरह व्यवहार नहीं करती है।

यह छवियों और वीडियो से सीधे पैटर्न, गतिविधियों और वातावरण को पढ़ता है, जिससे लगातार बदलती परिस्थितियों में मुद्दों का तेजी से पता लगाने में मदद मिलती है। अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के अलावा, सिस्टम को निष्पादन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तैनाती से लेकर पैमाने तक

कॉन्स्टेम्स एआई प्रारंभिक तैनाती से उद्यम-स्तरीय उपयोग की ओर बढ़ गया है, इसका प्लेटफॉर्म अब भारत, जीसीसी, थाईलैंड, फिलीपींस और जापान में परिचालन में सक्रिय है। पायलट परिवेश से बड़े पैमाने पर रोलआउट की ओर यह बदलाव एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों में जहां परिवर्तनशीलता अधिक है, प्रदर्शन करने की सिस्टम की क्षमता का संकेत देता है।

कंपनी मुख्य रूप से उपभोक्ता पैकेज्ड सामान पारिस्थितिकी तंत्र में बड़े उद्यमों के साथ काम करती है, विशेष रूप से व्यापक खुदरा और वितरण नेटवर्क का प्रबंधन करने वाले उद्यमों के साथ। इन वातावरणों में, निष्पादन में छोटे सुधार भी मापने योग्य व्यावसायिक प्रभाव में तब्दील हो सकते हैं, यही कारण है कि प्लेटफ़ॉर्म को भारी अनुकूलन के बिना भौगोलिक क्षेत्रों में स्केल करने के लिए बनाया गया है।

बिजनेस मॉडल और प्रतिस्पर्धा

कॉन्स्टम्स एआई एंटरप्राइज सास मॉडल पर काम करता है। उपयोग, प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं और परिनियोजन पैमाने के आधार पर संरचित सदस्यता-आधारित सहभागिताओं के माध्यम से राजस्व उत्पन्न होता है। इसमें संसाधित छवियों की मात्रा, विशिष्ट एआई मॉड्यूल तक पहुंच या प्लेटफ़ॉर्म के साथ बातचीत करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या शामिल हो सकती है।

कंपनी एपीआई और एसडीके एकीकरण भी प्रदान करती है, जिससे ग्राहकों को विज़न एआई क्षमताओं को अपने सिस्टम में एम्बेड करने की अनुमति मिलती है। अतिरिक्त सेवाओं में विशेष उपयोग के मामलों के लिए कस्टम एआई मॉडल विकास शामिल है।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य उपयोग के मामले के अनुसार भिन्न होता है। खुदरा निष्पादन में, ट्रैक्स रिटेल, पैरेललडॉट्स और इनफिलेक्ट जैसी कंपनियां शेल्फ मॉनिटरिंग और मर्चेंडाइजिंग इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित करते हुए समान क्षेत्रों में काम करती हैं। कॉन्स्टेम्स एआई खुद को एक व्यापक मंच के रूप में स्थापित करता है जो कई उद्योगों और परिचालन वातावरणों में विस्तार कर सकता है।

वास्तविक दुनिया की स्थितियों के लिए निर्माण

कंपनी ने अपना प्री-सीरीज़ ए फंडिंग राउंड पूरा कर लिया है, जिसे इंडिया एक्सेलेरेटर, फिनवॉल्व वेंचर्स, आईपीवी, कॉग्निफी, नॉर्थस्टार कैपिटल एडवाइजर्स, आईआईटी बॉम्बे में एसआईएनई, आईआईएम लखनऊ के इनक्यूबेशन इकोसिस्टम, ओएनजीसी और एचपीसीएल सहित निवेशकों का समर्थन प्राप्त है।

पूंजी का उपयोग इंजीनियरिंग क्षमताओं को मजबूत करने, उद्यम तैनाती का विस्तार करने और उत्तरी अमेरिका, जापान और जीसीसी क्षेत्र जैसे नए बाजारों में प्रवेश का समर्थन करने के लिए किया जा रहा है। प्रारंभिक चुनौतियों में से एक एआई मॉडल को वास्तविक दुनिया के वातावरण में अनुकूलित करना था।

नियंत्रित सेटिंग्स में अच्छा प्रदर्शन करने वाली प्रणालियाँ अक्सर भौतिक वातावरण में परिवर्तनशीलता के साथ संघर्ष करती हैं। इसे संबोधित करने के लिए मॉडल डिज़ाइन और परिनियोजन रणनीतियों दोनों में निरंतर पुनरावृत्ति की आवश्यकता है। अनुभव ने मंच को आकार दिया। वास्तविक दुनिया के निष्पादन के लिए निर्माण के लिए ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता होती है जो बदलती परिस्थितियों में अनुकूलन, एकीकरण और लगातार प्रदर्शन कर सकें।

पहले देख रहा हूँ

व्यापक बदलाव उन प्रणालियों की ओर है जो पहले पता लगाती हैं और कार्रवाई करती हैं। समस्याएँ घटित होने के बाद उन पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, संगठन पहले से ही पैटर्न और जोखिमों की पहचान करने की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं।

विज़न AI उस बदलाव के भीतर स्थित है। भौतिक वातावरण के निरंतर अवलोकन और विश्लेषण को सक्षम करके, मंच निर्णय लेने को वास्तविक समय के करीब लाता है। ज़मीन पर गतिविधि नहीं बदलती. जिस गति से जो समझ में आता है, वही होता है।