पहली नज़र में, एक एमएल इंजीनियर का जीव विज्ञान में जाना एक असामान्य धुरी की तरह लग सकता है, लेकिन समय सही था। ठीक एक साल पहले, रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार ने कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिज़ाइन में सफलताओं को मान्यता दी थी – वही क्षेत्र जो सन्निग्रही खोज रहा था।
लेकिन जब उन्होंने समस्या पर काम करना शुरू किया तो उन्हें एक व्यावहारिक बाधा का सामना करना पड़ा।
“एक सॉफ्टवेयर डेवलपर अब आसानी से एक प्रोजेक्ट पर काम करना शुरू कर सकता है क्योंकि आवश्यक उपकरण पहले से ही मौजूद हैं। यह एक कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी के लिए मामला नहीं है – कोई ऐसा व्यक्ति जो डेटा और कंप्यूटर का उपयोग यह समझने के लिए करता है कि जीवित चीजें कैसे काम करती हैं। उनमें से कई को जीवविज्ञान समस्या पर काम करने से पहले वास्तव में सॉफ्टवेयर बनाना पड़ता है,” वे कहते हैं।
“तो, जैसे एक एकीकृत विकास पर्यावरण (आईडीई) है, जो कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए एक सॉफ्टवेयर सूट है, मैंने कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी के लिए एक आईडीई बनाने का फैसला किया।”
प्रौद्योगिकी का निर्माण करते समय, सन्निग्रही ने इसके बारे में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर पोस्ट करना शुरू किया। उनके पोस्ट ने अमेरिकी कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी और एमएल इंजीनियर कोरी कोर्नोविच का ध्यान आकर्षित किया। दोनों ने सहयोग करना शुरू किया, और जल्द ही कोर्नोविच, सन्निग्रही के लाइटफोल्ड में शामिल हो गए, जो एक बायोटेक एआई-देशी प्लेटफॉर्म है जिसे कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान वर्कफ़्लो में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कोर्नोविच कहते हैं, “हम एकमात्र मंच का निर्माण कर रहे हैं, जिसे कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी को किसी भी परिकल्पना पर अमल करने में सक्षम होने की आवश्यकता होगी। आज, हम चिकित्सीय डिजाइन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं और कल हम जैविक इंजीनियरिंग में विकसित होंगे।”
2025 में स्थापित, पांच सदस्यीय स्टार्टअप अब अमेरिका में बेंगलुरु और डेलावेयर से संचालित होता है।
एक एआई सह-वैज्ञानिक का निर्माण
लाइटफोल्ड वह विकसित कर रहा है जिसे वह एआई सह-वैज्ञानिक कहता है। सन्निग्रही का कहना है कि प्लेटफ़ॉर्म कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी और जैव प्रौद्योगिकीविदों के काम में काफी तेजी ला सकता है।
उनका कहना है कि जैविक अनुसंधान कार्य, विशेष रूप से चिकित्सीय और दवा विकास में, आमतौर पर बड़ी बहु-विषयक टीमों की आवश्यकता होती है: एआई विशेषज्ञ, बुनियादी ढांचा विशेषज्ञ, सॉफ्टवेयर इंजीनियर, कानूनी पेशेवर और बहुत कुछ। उसके बाद वेट लैब परीक्षण आता है, जो अक्सर सबसे अधिक संसाधन-गहन चरण होता है।
लाइटफोल्ड का लक्ष्य इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। अपने एआई सह-वैज्ञानिक रोसलिंड के माध्यम से, कंपनी का कहना है कि वह वेट लैब को छोड़कर, एआई वर्कफ़्लो से लेकर कानूनी प्रक्रियाओं तक कई चरणों को एक मंच पर ला सकती है।
“दिन के अंत में, जैविक कार्य के लिए बहुत सारे छिपे हुए परीक्षणों, बहुत सारे शिक्षित अनुमानों की आवश्यकता होती है। हमारा मंच आपको समानांतर में सैकड़ों परिकल्पनाओं को चलाकर शिक्षित अनुमानों की संख्या बढ़ाने की सुविधा देता है। यह स्वाभाविक रूप से लागत बचाने के साथ-साथ गीली प्रयोगशाला में सफलता प्राप्त करने की संभावना को बढ़ाता है,” सन्निग्रही बताते हैं, यह कहते हुए कि स्टार्टअप उन परिणामों में तेजी ला सकता है जिनमें पारंपरिक रूप से लगभग नौ महीने से लेकर कुछ ही दिन लगते हैं।
ओपन सोर्स से मालिकाना AI तक
लाइटफोल्ड का AI एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में शुरू हुआ। प्रौद्योगिकी की व्यावसायिक क्षमता को पहचानने के बाद सन्निग्रही ने बाद में इसे एक मालिकाना मंच में स्थानांतरित कर दिया।
वे कहते हैं, रोज़ालिंड को ओपन-सोर्स डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।
“अंतिम लक्ष्य मालिकाना इंजन बनाना है, जो लगातार चार दिनों के काम को सिर्फ एक दिन में संपीड़ित करने में सक्षम होगा। हम एआई मॉडल के लिए इन-हाउस प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म भी बना रहे हैं। इसलिए, बायोटेक कंपनियां जो अपना डेटा साझा नहीं करेंगी, वे अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमारे प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकती हैं,” वे कहते हैं।
लाइटफोल्ड ने डी नोवो नामक एक फीचर भी पेश किया है जो प्रोटीन पर छोटे गुहाओं, जिन्हें पॉकेट कहा जाता है, में फिट होने के लिए डिज़ाइन किए गए नए अणुओं को उत्पन्न करता है।
जैसा कि सन्निग्रही बताते हैं, प्रोटीन त्रि-आयामी संरचनाएं हैं जिनमें वक्र और छिद्र होते हैं जिन्हें पॉकेट के रूप में जाना जाता है। दवाएं इन जेबों से जुड़ सकती हैं और प्रोटीन के व्यवहार या कार्य करने के तरीके को बदल सकती हैं।
“हम नए अणु बनाते हैं और देखते हैं कि क्या यह प्रोटीन के किसी हिस्से को लक्षित करता है। एक बार जब हम ऐसे मामले देखते हैं, तो हम पीछे हट जाते हैं और हमारे द्वारा उत्पन्न अणुओं के समान मौजूदा अणुओं को खोजने का प्रयास करते हैं। इससे हमें दवा की खोज प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद मिलती है। यदि हम उस नए अणु को संश्लेषित करने में कामयाब होते हैं, तो इसका बाजार एक अरब डॉलर से ऊपर तक चला जाता है,” वे कहते हैं।
सह-संस्थापक का कहना है कि लाइटफोल्ड छह महीने से एक साल की अवधि में सेवाओं के लिए एक अज्ञात राशि लेता है।
बड़े पैमाने पर उद्योग
सन्निग्रही का कहना है कि लाइटफोल्ड के कई हिस्सों से रुचि आ रही है जैव प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र। स्टार्टअप, विशेष रूप से, समयसीमा और लागत को कम करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। उनका कहना है कि कुछ बड़ी फार्मास्युटिकल कंपनियां भी लाइटफोल्ड के टूल की खोज कर रही हैं, हालांकि कई कंपनियां सतर्क बनी हुई हैं।
वे कहते हैं, “संदेह बहुत सामान्य है। वास्तव में, फार्मास्युटिकल कंपनियां आमतौर पर ऐसे उपकरणों का उपयोग करने में अनिच्छुक होती हैं। इसलिए नहीं कि वे धीमे हैं, बल्कि इसलिए कि आईटी सुरक्षा उनके लिए महत्वपूर्ण है।” “हम बहुत आशान्वित हैं क्योंकि लाइटफोल्ड इस बाजार में एक बहुत शुरुआती खिलाड़ी है। जिस क्षण हमारे नए अणुओं में से एक को गीली प्रयोगशाला में मान्य किया जाएगा, हम बड़ी फार्मा से रुचि देखना शुरू कर देंगे।”
लाइटफोल्ड वर्तमान में अकादमिक अनुसंधान के लिए मंच का उपयोग करने वाले बी2सी ग्राहकों से शुल्क नहीं ले रहा है क्योंकि सन्निग्रही का मानना है कि कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिजाइन अभी भी एक उभरता हुआ क्षेत्र है।
सिर्फ संस्थापक ही नहीं, बायोटेक स्टार्टअप छात्रों की भी मदद कर रहा है। इस्तांबुल में उस्कुदर विश्वविद्यालय में आणविक जीव विज्ञान और आनुवंशिकी का अध्ययन करने वाले छात्र बर्क उलुके का मानना है कि लाइटफोल्ड उनकी “शैक्षणिक अनुसंधान उत्पादकता” के लिए महत्वपूर्ण है।
“यह मेरी परिकल्पना परीक्षण को काफी तेज करता है, तेजी से संरचनात्मक पुनरावृत्ति और तुलनात्मक मॉडलिंग वर्कफ़्लो को सक्षम करता है जो पहले कम्प्यूटेशनल रूप से निषेधात्मक थे,” वे कहते हैं।
एआई दवा की खोज बाज़ार 2025 में इसका मूल्य 2.35 अरब डॉलर था और 2033 तक 13.77 अरब डॉलर होने का अनुमान है। स्टार्टअप ने हाल ही में ऑफस्क्रिप्ट वीसी के नेतृत्व में एक निजी फंडिंग दौर में एक अज्ञात राशि जुटाई है। इसने इमर्जेंट वेंचर्स और डॉ. अनिरुद्ध मालपानी के 3एफ वीसी से लगभग 23,000 डॉलर का अनुदान भी हासिल किया है।
लाइटफोल्ड सैन फ्रांसिस्को स्थित फाइलो और फ्यूचरहाउस जैसे स्टार्टअप के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। सन्निग्रही का मानना है कि स्टार्टअप अपने पैमाने और एआई प्रशिक्षण मंच के कारण अलग खड़ा है।
“प्रशिक्षण मंच एक ऐसी चीज़ है जिस पर हम दांव लगा रहे हैं। हमें उम्मीद है कि फार्मास्युटिकल कंपनियां इसका उपयोग अपने इन-हाउस मॉडल बनाने के लिए करेंगी। उद्योग कितना नया है, यह सब अनुसंधान पर निर्भर है और मेरा मानना है कि हमारा शोध खुद बोलता है,” सन्निग्रही ने कहा।
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