जब कृष्णा राव दो साल पहले एंथ्रोपिक में शामिल हुए, जब कंपनी ने अपनी सीरीज डी बंद कर दी, तो एआई लैब का रन-रेट राजस्व लगभग $250 मिलियन था। उन्हें बताया गया कि योजना 1 अरब डॉलर तक पहुंचने की थी। उनकी पहली प्रवृत्ति किसी भी अनुभवी वित्त कार्यकारी से यह सवाल पूछने की थी: “किस वर्ष में?”
वह अब स्वीकार करता है कि यह प्रश्न बिल्कुल उसी प्रकार की रैखिक सोच को उजागर करता है जिसे उसे सीखना होगा।
एंथ्रोपिक ने 2026 की शुरुआत लगभग 9 बिलियन डॉलर के रन-रेट राजस्व के साथ की। पहली तिमाही के अंत तक, यह आंकड़ा 30 अरब डॉलर को पार कर गया, जो लगभग चार महीनों में तीन गुना से भी अधिक है। यह कॉर्पोरेट इतिहास में सबसे तेज़ राजस्व वक्रों में से एक है, और राव के अनुसार, यह कोई विसंगति नहीं है। यह थीसिस है.
गणना प्रश्न जो सब कुछ खा जाता है
राव से पूछें कि उनका समय कितना लगता है, और उत्तर स्पष्ट है: गणना करें। उनका अनुमान है कि वह अपने कामकाजी घंटों का 30 से 40 प्रतिशत इसी पर खर्च करते हैं।
राव ने कहा, “जो गणना हम खरीदते हैं वह हमारे व्यवसाय की जीवनधारा है।” “यह वह कैनवास है जिस पर बाकी सब कुछ निर्मित होता है।”
गणित दोनों दिशाओं में क्रूर है। बहुत अधिक कंप्यूट खरीदें, और कंपनी व्यवसाय से बाहर हो जाएगी। बहुत कम खरीदें, और एंथ्रोपिक सीमा से नीचे गिर जाता है और अपने ग्राहकों को सेवा नहीं दे पाता है। कंप्यूट को अल्प सूचना पर नहीं खरीदा जा सकता, एक गीगावाट क्षमता अगले दिन की डिलीवरी नहीं है। आज लिए गए निर्णय अब से अठारह महीने बाद कंपनी की प्रतिस्पर्धी स्थिति को आकार देंगे।
इसे नेविगेट करने के लिए, एंथ्रोपिक तीन चिप प्लेटफार्मों पर काम करता है: अमेज़ॅन का ट्रेनियम, Google का टीपीयू, और एनवीडिया का जीपीयू। राव के अनुसार, कंपनी इन तीनों का उपयोग करने वाली एकमात्र सीमांत भाषा प्रयोगशाला है। वह लचीलापन कड़ी मेहनत से हासिल किया गया था, जिसे कंपाइलर्स और ऑर्केस्ट्रेशन इंफ्रास्ट्रक्चर में वर्षों के निवेश से बनाया गया था, जो वर्कलोड को आर्किटेक्चर में फंगसली स्थानांतरित करने की अनुमति देता है।
हालिया प्रतिबद्धताओं का पैमाना जोखिम को रेखांकित करता है। पिछले महीने, एंथ्रोपिक ने 2027 में शुरू होने वाले टीपीयू के लिए Google और ब्रॉडकॉम के साथ पांच गीगावाट समझौते पर हस्ताक्षर किए, साथ ही 100 बिलियन डॉलर से अधिक की पांच अतिरिक्त गीगावाट प्रतिबद्धताओं के लिए एक अलग अमेज़ॅन ट्रेनियम समझौते पर हस्ताक्षर किए। मेम्फिस में स्पेसएक्स की कोलोसस सुविधा के साथ एक नई साझेदारी की घोषणा बातचीत से कुछ ही घंटे पहले की गई, जो मुख्य रूप से उपभोक्ता और उपभोक्ताओं की मांग के लिए निकट अवधि की क्षमता जोड़ती है।
“अनिश्चितता का शंकु”
राव एंथ्रोपिक के नियोजन ढांचे को “अनिश्चितता के शंकु” के रूप में वर्णित करते हैं, जिसमें एक से दो साल के क्षितिज पर परिदृश्यों की एक श्रृंखला होती है, जहां से कंपनी पीछे की ओर काम करती है। वह बताते हैं कि चुनौती यह है कि जब कोई व्यवसाय तेजी से आगे बढ़ रहा हो तो मासिक विकास दर में छोटे-छोटे बदलाव बेहद अलग-अलग परिणामों में बदल जाते हैं।
राव ने कहा, “मनुष्य अधिकतर रैखिक रूप से सोचता है।” “यह एक आदर्श है जिसे मुझे अपने लिए तोड़ना पड़ा।”
आंतरिक रूप से, गणना को तीन श्रेणियों में आवंटित किया जाता है: मॉडल विकास और अनुसंधान, कर्मचारियों द्वारा आंतरिक उपयोग, और ग्राहकों की सेवा। अनुसंधान गणना पर एक सख्त शर्त है कि कंपनी इसका उल्लंघन नहीं करेगी, भले ही ग्राहक की मांग प्रणाली पर दबाव डालती हो। राव का कहना है कि यदि पुनर्निर्देशित किया जाए तो अकेले कर्मचारियों को आवंटित गणना अरबों का राजस्व उत्पन्न कर सकती है, लेकिन आंतरिक उपयोग से उत्पादकता लाभ मॉडल विकास को गति देता है।
फ्रंटियर भुगतान क्यों करता है
एंथ्रोपिक का मुख्य विश्वास यह है कि बुद्धिमत्ता की सीमा पर होने का लाभ विशेष रूप से उद्यम में असाधारण रूप से अधिक होता है।
राव मॉडल इंटेलिजेंस को एकल आईक्यू-शैली स्कोर के रूप में तैयार करने को खारिज करते हैं। उनका तर्क है कि नई पीढ़ियाँ बहु-आयामी लाभ प्रदान करती हैं: मजबूत दीर्घकालिक कार्य प्रदर्शन, बेहतर उपकरण उपयोग, तेज़ एजेंटिक निष्पादन। एक मॉडल जो किसी कार्य को एक सप्ताह के बजाय एक दिन में पूरा करता है वह प्रभावी रूप से सात गुना अधिक मूल्यवान है, भले ही कच्ची क्षमता बेंचमार्क पर समान दिखाई देती हो।
दक्षता भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। कार सादृश्य टूट जाता है, राव ने कहा: सेडान से स्पोर्ट्स कार में जाने का मतलब आम तौर पर खराब ईंधन अर्थव्यवस्था है, लेकिन ओपस 4 से 4.5, 4.6 और अब 4.7 तक क्लाउड की प्रत्येक पीढ़ी ने टोकन प्रसंस्करण में क्षमता लाभ और सार्थक दक्षता गुणक दोनों प्रदान किए हैं। वह दक्षता सुदृढीकरण सीखने के लूप, ग्राहक सेवा लागत और मार्जिन को एक साथ खिलाती है।
परिणाम वह है जिसे राव कार्रवाई में जेवन्स विरोधाभास कहते हैं। जब एंथ्रोपिक ने ओपस 4.5 के लॉन्च पर ओपस परिवार की कीमत में कटौती की, क्योंकि दक्षता लाभ ने इसे किफायती बना दिया और क्योंकि ग्राहक स्तर का कम उपयोग कर रहे थे, कीमत में कटौती की भविष्यवाणी की तुलना में खपत कहीं अधिक बढ़ गई।
एक रिसर्च लैब जो सॉफ्टवेयर बेचने के लिए होती है
एंथ्रोपिक अब फॉर्च्यून 10 में से नौ को ग्राहकों के रूप में गिनता है। वार्षिक आधार पर शुद्ध डॉलर प्रतिधारण 500 प्रतिशत से ऊपर है। राव ने साक्षात्कार में बीस मिनट की कार यात्रा के दौरान दो दोहरे अंकों में मिलियन-डॉलर की प्रतिबद्धताओं पर हस्ताक्षर करने का उल्लेख किया।
फिर भी राव इस बात पर ज़ोर देते हैं कि कंपनी की पहचान एक शोध प्रयोगशाला के रूप में बनी हुई है। एंथ्रोपिक में लगभग 90 प्रतिशत कोड अब क्लाउड कोड द्वारा लिखा गया है, और वही मॉडल जो ग्राहकों को भेजे जाते हैं, अगली पीढ़ी के पुनरावर्ती स्व-सुधार लूप के विकास में तेजी लाते हैं जिसे बनाए रखने के लिए कंपनी भारी निवेश कर रही है।
रणनीति मुख्यतः क्षैतिज है. एंथ्रोपिक मंच बनाता है; ग्राहक व्यवसाय बनाते हैं। वर्टिकल एक्सटेंशन क्लाउड कोड, वित्तीय सेवाओं के लिए क्लाउड, लाइफ साइंसेज के लिए क्लाउड – मुख्य रूप से मौजूद हैं जहां कंपनी बाजार से पहले मॉडल क्षमता प्रदर्शित कर सकती है या पारिस्थितिकी तंत्र के अनुकरण के लिए पैटर्न प्रदर्शित कर सकती है।
उन ग्राहकों के बारे में पूछे जाने पर जो प्रतिस्पर्धी के रूप में एंथ्रोपिक से डरते हैं, राव ने तनाव को स्वीकार किया। उन्होंने कहा, क्षमताएं कभी-कभी एंथ्रोपिक को भी आश्चर्यचकित कर देती हैं और परिवर्तन की गति ऐतिहासिक रूप से दशकों के व्यवधान को महीनों में समेट देती है। कंपनी की प्रतिक्रिया साझेदारी की ओर झुकने की रही है: प्रारंभिक पहुंच कार्यक्रम, गहन ग्राहक सहयोग और पारिस्थितिकी तंत्र-उन्मुख उत्पाद लॉन्च।
सुरक्षा-वाणिज्यिक फ्लाईव्हील
राव के अनुसार, एंथ्रोपिक की व्यावसायिक यात्रा के अधिक प्रतिकूल निष्कर्षों में से एक यह है कि मूल रूप से मिशन कारणों से की गई व्याख्या और संरेखण अनुसंधान में इसका निवेश उद्यम बिक्री में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन गया है।
दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियां क्लाउड को संवेदनशील डेटा और ग्राहक-सामना वाले वर्कफ़्लोज़ सौंप रही हैं। एक कंपनी जो यह प्रदर्शित कर सकती है कि उसके मॉडलों के अंदर क्या हो रहा है उसे समझती है वह भरोसेमंद विकल्प बन जाती है। राव ने कहा, “इसलिए हमने इसमें निवेश नहीं किया, बल्कि इसका डाउनस्ट्रीम प्रभाव पड़ा।”
द माइथोस मोमेंट
मिथोस की रिलीज़ एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हुई। पहली बार, एंथ्रोपिक ने साइबर डोमेन में बढ़ी क्षमताओं के कारण एक चरणबद्ध रिलीज रणनीति को तैनात किया, जहां एक ही मॉडल जिसने पूर्व पीढ़ी का उपयोग करके ओपन-सोर्स कोडबेस में 22 कमजोरियां पाईं, उन्हें माइथोस के साथ 250 मिलीं।
मॉडल का उपयोग रक्षात्मक रूप से बड़े पैमाने पर या आक्रामक तरीके से कोड को पैच करने के लिए किया जा सकता है। एन्थ्रोपिक की प्रतिक्रिया इसे रोकने की नहीं थी बल्कि सरकारी साझेदारों के साथ मिलकर काम करते हुए इसे धीरे-धीरे एक नियंत्रित समूह को जारी करने की थी। राव ने इसे भविष्य की क्षमता में उछाल से निपटने के लिए एक टेम्पलेट के रूप में तैयार किया: जहाज चलाने से इनकार नहीं, बल्कि एक मान्यता कि जिम्मेदारी शक्ति के साथ बढ़नी चाहिए।
खाई के रूप में संस्कृति
जब मेटा और अन्य ने सीमांत प्रयोगशालाओं में आक्रामक प्रतिभा की पेशकश की, तो एंथ्रोपिक ने कथित तौर पर दो शोधकर्ताओं को खो दिया। अन्य प्रयोगशालाओं ने दर्जनों खो दिए।
राव सहयोग, बौद्धिक ईमानदारी और जिसे कंपनी “प्रतिभा समूह पर प्रतिभा घनत्व” कहती है, के इर्द-गिर्द निर्मित संस्कृति को बनाए रखने का श्रेय देती है। सभी सात सह-संस्थापक बने हुए हैं। पहले तीस कर्मचारियों में से अधिकांश बचे हैं। प्रतिभा की परवाह किए बिना, प्रत्येक उम्मीदवार को एक संस्कृति साक्षात्कार उत्तीर्ण करना होगा – और बार वास्तविक है।
कंपनी पारदर्शिता पर चलती है. सीईओ डारियो अमोदेई हर दो सप्ताह में पूरी कंपनी को संबोधित करते हैं, अलिखित प्रश्न लेते हैं और कर्मचारियों को नियमित रूप से लिखते हैं। निर्णयों पर कठोरता से बहस की जाती है और, एक बार निर्णय लेने के बाद, बिना किसी दूसरे अनुमान के समर्थन किया जाता है।
क्या गलत जा सकता है
इस बात पर दबाव डालते हुए कि एंथ्रोपिक को शीर्ष के बजाय अनिश्चितता के शंकु के नीचे की ओर धकेल दिया जाएगा, राव ने तीन जोखिमों की पहचान की: ग्राहक प्रसार दर मॉडल क्षमता के साथ तालमेल रखने में विफल रही, स्केलिंग कानून अप्रत्याशित रूप से सपाट हो गए, और प्रतिस्पर्धी दबाव एजेंटिक एआई की सीमा पर एंथ्रोपिक की स्थिति को कम कर रहा है।
उन्होंने जोर देकर कहा कि इनमें से किसी के भी न होने की गारंटी है।
आशावादी मामला
जब राव से पूछा गया कि कौन सी चीज़ उन्हें सबसे अधिक उत्साहित करती है, तो वह बायोमेडिसिन है। संभावना यह है कि जिन बीमारियों का निदान आज लाइलाज है, वे मरीज के जीवनकाल में ही इलाज योग्य हो सकती हैं क्योंकि एआई दवा की खोज की समय-सीमा को परिमाण के क्रम में संकुचित कर देता है, यही वह परिणाम है जो उसे पूंजी, गणना और अनिश्चितता के लायक लगता है।
यह, शायद, इस व्यापक प्रश्न का उत्तर भी है कि एक तकनीक जो आम जनता के साथ खराब मतदान करती है, वह प्राप्त होने वाले निवेश की हकदार क्यों है। राव मानते हैं कि उद्योग को वादे और जोखिम दोनों को ईमानदारी से व्यक्त करने का काम करना है।
उन्होंने कहा, “अगर कोई मुझे सिर्फ सभी अच्छी खबरें बता रहा है और कोई भी बुरी खबर नहीं बता रहा है, तो क्या मैं वास्तव में इस परिप्रेक्ष्य पर भरोसा करता हूं?”
अभी के लिए, अनिश्चितता का शंकु चौड़ा होता जा रहा है, गणना स्तरित किश्तों में आती रहती है, और राजस्व रैखिक दिमाग की अपेक्षा से अधिक तेजी से बढ़ता रहता है। क्या वह पैटर्न कायम है, कुछ अर्थों में, यह आज प्रौद्योगिकी में सबसे परिणामी खुला प्रश्न है।
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