ट्रम्प के कॉलेज प्रवेश डेटा संग्रह ने स्कूल प्रशासकों को तनाव में डाल दिया

कॉलेज प्रवेश में सकारात्मक कार्रवाई पर प्रतिबंध लगाने वाले सुप्रीम कोर्ट के 2023 के फैसले के बाद, ट्रम्प प्रशासन को संदेह था कि कॉलेज गुप्त रूप से नस्लीय प्राथमिकताएँ देना जारी रख सकते हैं। पुलिस अनुपालन के लिए, व्हाइट हाउस ने शिक्षा विभाग को देश भर के कॉलेजों से विस्तृत प्रवेश डेटा एकत्र करने का निर्देश दिया।

डेटा संग्रह न केवल अपने दायरे में, बल्कि अपनी गति में भी असामान्य था। संघीय शिक्षा डेटा संग्रह को डिज़ाइन करने में आम तौर पर कई दौर के विश्लेषण, तकनीकी समीक्षा पैनल और संशोधन के साथ वर्षों लग जाते हैं। यह कुछ ही महीनों में घोषणा से लॉन्च तक पहुंच गया।

जल्दबाज़ी वाला काम

यह एक छोटा सा संकेत है कि यह एक जल्दबाज़ी वाला काम था संघीय रजिस्टर नोटिस. प्रस्ताव में एनफोर्समेंट और एडमिशन दोनों की गलत वर्तनी है, यह सब एडमिशन एनफोर्समेंट के बारे में है। उन शब्दों को “प्रशंसाएँ” और “प्रवर्तन” लिखा जाता है।

एक दिसंबर दाखिल प्रबंधन और बजट कार्यालय उन संस्थानों की संख्या को गलत तरीके से सूचीबद्ध करता है जो नए डेटा संग्रह के अधीन हैं। एसोसिएशन फॉर इंस्टीट्यूशनल रिसर्च के अनुसार, यह लगभग 2,200 है, 1,660 नहीं, जो कॉलेजों को डेटा को ठीक से रिपोर्ट करने की सलाह दे रहा है। सामुदायिक कॉलेजों को छूट है, लेकिन चुनिंदा प्रवेश वाले चार-वर्षीय संस्थानों या जो अपनी स्वयं की वित्तीय सहायता देते हैं, उन्हें इसका अनुपालन करना होगा। स्नातक कार्यक्रम भी शामिल हैं। यह लगभग 2,200 संस्थानों को जोड़ता है।

प्रबंधन और बजट कार्यालय के साथ एक अन्य फाइलिंग में, प्रशासन ने खुलासा किया कि सांख्यिकीय अनुभव वाले पांच शेष कैरियर शिक्षा विभाग के अधिकारियों में से किसी ने भी प्रस्ताव की समीक्षा नहीं की थी, जिसमें राष्ट्रीय शिक्षा सांख्यिकी केंद्र के कार्यवाहक आयुक्त मैट सोल्डनर भी शामिल थे। अधिकांश विभाग के सांख्यिकीय कर्मचारियों को निकाल दिया गया इस साल की शुरुआत में ट्रम्प के अभियान वादों में से एक, शिक्षा विभाग को खत्म करने के पहले कदम के रूप में। आरटीआई इंटरनेशनल, उत्तरी कैरोलिना में संघीय ठेकेदार जो पहले से ही शिक्षा विभाग के लिए अन्य उच्च शिक्षा डेटा संग्रह का प्रबंधन करता है, इस नए कॉलेज प्रवेश संग्रह के दिन-प्रतिदिन के काम को भी संभाल रहा है।

दौरान दो सार्वजनिक टिप्पणियाँ समय-समय पर, कॉलेजों और उच्च-शिक्षा व्यापार समूहों ने डेटा गुणवत्ता और गुम रिकॉर्ड के बारे में चिंता जताई, लेकिन इस बात के बहुत कम सबूत हैं कि उन चिंताओं ने अंतिम डिजाइन को काफी हद तक बदल दिया। एक बदलाव ने पूर्वव्यापी डेटा आवश्यकता को पांच से छह साल तक बढ़ा दिया ताकि छात्रों के कम से कम एक समूह के पास मापने योग्य छह साल की स्नातक दर हो। दूसरे ने कॉलेजों को सैकड़ों जटिल सांख्यिकीय गणनाएँ स्वयं करने के बोझ से राहत दी, इसके बजाय उन्हें कच्चे छात्र डेटा को “एग्रीगेटर टूल” पर अपलोड करने का निर्देश दिया जो उनके लिए सभी गणित करेगा।

ट्रम्प प्रशासन का लक्ष्य नस्ल और लिंग श्रेणियों में तुलना उत्पन्न करना है, जिसमें बड़े अंतर संभावित रूप से आगे की जांच को ट्रिगर कर सकते हैं।

लापता आँकड़े

विशेषज्ञों ने मुझे बताया कि परिणाम विश्वसनीय होने की संभावना नहीं है, यह देखते हुए कि कितना अंतर्निहित डेटा गायब या अधूरा है। सार्वजनिक रूप से टिप्पणी पत्रअमेरिकन एसोसिएशन ऑफ कॉलेजिएट रजिस्ट्रार एंड एडमिशन ऑफिसर्स के कार्यकारी निदेशक मेलानी गोटलिब ने चेतावनी दी कि कई संस्थानों में आवेदकों का पूरे वर्षों का डेटा मौजूद नहीं हो सकता है। कुछ राज्य कॉलेजों को उन आवेदकों के रिकॉर्ड हटाने की सलाह देते हैं जिन्होंने एक वर्ष के बाद कभी नामांकन नहीं किया। गोटलिब ने लिखा, “अगर संस्थान अपनी राज्य नीतियों का अनुपालन कर रहे हैं, तो उनके पास पांच साल का डेटा नहीं होगा।”

संगठन का स्वयं का मार्गदर्शन अनुशंसा करता है कि चार-वर्षीय कॉलेज एक आवेदन चक्र के बाद केवल एक वर्ष के लिए प्रवेश रिकॉर्ड बनाए रखें। एक कारण गोपनीयता है. आवेदक फ़ाइलों में संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी होती है, और अनावश्यक रिकॉर्ड को शुद्ध करने से उल्लंघनों में इस डेटा को उजागर करने का जोखिम कम हो जाता है।

अन्य मामलों में, विशेष रूप से छोटे संस्थानों में, प्रवेश कार्यालय नए छात्र रिकॉर्ड के लिए जगह बनाने के लिए आवेदक डेटा को अपलोड कर सकते हैं। डंकन ने कहा कि जॉन ब्राउन यूनिवर्सिटी के पास सभी सात वर्षों का आवश्यक डेटा है, लेकिन 2019 में एक नए कंप्यूटर सिस्टम पर स्विच करने से पहले वर्ष को पुनः प्राप्त करना मुश्किल हो गया है।

ऐतिहासिक रिकॉर्ड उपलब्ध होने पर भी, मुख्य विवरण गायब हो सकते हैं या संघीय आवश्यकताओं के साथ असंगत हो सकते हैं, एसोसिएशन फॉर इंस्टीट्यूशनल रिसर्च के कार्यकारी निदेशक क्रिस्टीन केलर ने कहा, जिसे पहले सटीक डेटा संग्रह पर कॉलेज प्रशासकों को प्रशिक्षित करने के लिए एक संघीय अनुबंध प्राप्त हुआ था जब तक कि DOGE ने इसे समाप्त नहीं कर दिया। (संगठन को अब कम मात्रा में प्रशिक्षण के लिए कुछ निजी धनराशि प्राप्त होती है।)

परीक्षण-वैकल्पिक नीतियों के तहत प्रवेश पाने वाले कई छात्रों के लिए मानकीकृत परीक्षण स्कोर उपलब्ध नहीं हैं। विभाग कॉलेजों से चार-बिंदु पैमाने पर एक अभारित ग्रेड-बिंदु औसत की रिपोर्ट करने के लिए कह रहा है, भले ही कई आवेदक केवल पांच-बिंदु पैमाने पर भारित जीपीए जमा करते हैं। उन मामलों में, और उनमें से कई हो सकते हैं, कॉलेजों को GPA को “अज्ञात” के रूप में रिपोर्ट करने का निर्देश दिया जाता है।

कुछ छात्र अपनी जाति की रिपोर्ट करने से इनकार करते हैं। पारिवारिक आय में कई छेद होने की आशंका है। कॉलेजों के पास आम तौर पर केवल संघीय वित्तीय सहायता फॉर्म भरने वाले छात्रों के लिए आय डेटा होता है, जिसे कई आवेदक कभी दाखिल नहीं करते हैं।

शिक्षा विभाग की प्रवक्ता एलेन कीस्ट ने एक ईमेल में कहा, “स्कूलों से वह डेटा उपलब्ध कराने की अपेक्षा नहीं की जाती है जो उनके पास नहीं है।” उन्होंने आगे कहा, “हम जानते हैं कि कुछ स्कूलों में कुछ डेटा तत्वों के लिए डेटा गायब हो सकता है। हम आगे की गणना या विश्लेषण करने से पहले गायब डेटा की सीमा की समीक्षा करेंगे।”

पुरुष हो या महिला

यहाँ तक कि सेक्स की श्रेणी भी समस्याएँ खड़ी करती है। शिक्षा विभाग की स्प्रेडशीट केवल दो विकल्पों की अनुमति देती है: पुरुष या महिला। हालाँकि, कॉलेज गैर-बाइनरी जैसी अतिरिक्त श्रेणियों का उपयोग करके लिंग या लिंग संबंधी जानकारी एकत्र कर सकते हैं।

केलर ने कहा, “मेरे अनुमान से, जब पुरुषों और महिलाओं के अलग-अलग अनुभवों को दिखाने की बात आती है तो वह डेटा बहुत बेकार होगा।” वह विभाग से भ्रामक परिणामों से बचने के लिए एक “लापता” विकल्प जोड़ने का आग्रह कर रही है। “मुझे लगता है कि विभाग में कुछ लोगों को ग़लतफ़हमी हो सकती है कि एक लापता डेटा विकल्प की ज़रूरत है, किसी अन्य लिंग श्रेणी की नहीं।”

नया “एग्रीगेटर टूल” अपने आप में चिंता का एक और स्रोत है। कॉलेजों को नस्ल और लिंग के आधार पर ग्रेड और टेस्ट स्कोर के लिए क्विंटाइल बकेट की गणना करने से बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह एक ब्लैक बॉक्स की तरह महसूस हो सकता है। कॉलेजों से अपेक्षा की जाती है कि वे विस्तृत छात्र डेटा की पंक्तियाँ भरें स्प्रेडशीट और फिर स्प्रेडशीट को टूल में अपलोड करें। यह टूल एकत्रित सारांश आँकड़े तैयार करता है, जैसे कॉलेज में शीर्ष 20 प्रतिशत में स्कोर करने वाली अश्वेत महिला आवेदकों और प्रवेशित छात्रों की संख्या। केवल एकत्रित डेटा ही संघीय सरकार को सूचित किया जाएगा।

जॉन ब्राउन विश्वविद्यालय में, डंकन को चिंता है कि उन सारांशों का क्या अर्थ हो सकता है। उसकी संस्था है मुख्य रूप से सफेद और कभी भी सकारात्मक कार्रवाई नहीं की है। लेकिन अगर हाई स्कूल ग्रेड या टेस्ट स्कोर नस्ल के आधार पर भिन्न होते हैं – जैसा कि वे अक्सर देश भर में होते हैं – तो एकत्रित परिणाम पूर्वाग्रह का सुझाव दे सकते हैं जहां किसी का इरादा नहीं था।

“यह एक चिंता का विषय है,” डंकन ने कहा। “मुझे उम्मीद है कि कई वर्षों के डेटा को देखने पर ऐसा नहीं दिखेगा। आपको एक वर्ष में कोई विसंगति मिल सकती है।”

समस्या यह है कि असमानताएँ विसंगतियाँ नहीं हैं। मानकीकृत परीक्षण स्कोर और शैक्षणिक रिकॉर्ड नस्ल और लिंग के अनुसार नियमित रूप से भिन्नता होती हैजिससे लगभग किसी भी संस्थान के लिए कमियां दिखाने से बचना मुश्किल हो जाता है।

कॉलेजों के लिए एक चुनौती-22

दांव ऊंचे हैं. मेरे सवालों के ईमेल के जवाब में, शिक्षा विभाग ने बताया ट्रम्प का 7 अगस्त का ज्ञापनजो एजेंसी को निर्देश देता है कि यदि कॉलेज समय पर डेटा जमा करने में विफल रहते हैं या अधूरी या गलत जानकारी जमा करते हैं तो वे “उपचारात्मक कार्रवाई” करें।

संघीय कानून के तहत, इन शिक्षा डेटा-रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के प्रत्येक उल्लंघन पर अधिकतम जुर्माना लगाया जा सकता है $71,545. बार-बार गैर-अनुपालन से अंततः संघीय छात्र सहायता तक पहुंच का नुकसान हो सकता है, जिसका अर्थ है कि छात्र अब ट्यूशन का भुगतान करने के लिए पेल अनुदान या संघीय ऋण का उपयोग नहीं कर सकते हैं।

इससे कॉलेज असमंजस में हैं। इसका अनुपालन न करना महँगा है। इस बीच, अनुपालन करने से त्रुटिपूर्ण डेटा उत्पन्न हो सकता है जो पूर्वाग्रह का संकेत देता है और आगे की जांच को आमंत्रित करता है।

यह आदेश स्वयं प्रशासन के एक अन्य लक्ष्य का खंडन करता है। राष्ट्रपति ट्रम्प ने संघीय लालफीताशाही और नौकरशाही बोझ को कम करने पर अभियान चलाया। फिर भी ACTS कॉलेजों के लिए कागजी कार्रवाई के एक महत्वपूर्ण विस्तार का प्रतिनिधित्व करता है। प्रबंधन और बजट कार्यालय का अनुमान है कि प्रत्येक संस्थान इस वर्ष सर्वेक्षण पूरा करने में लगभग 200 घंटे खर्च करेगा – उच्च शिक्षा अधिकारियों का कहना है कि यह आंकड़ा कम करके आंका जा सकता है।

डंकन को उम्मीद है कि अगर डेटा अपलोड करते समय कोई बाधा न आए तो वह 200 घंटे से भी कम समय में रिपोर्टिंग पूरी कर सकती है। “अगर मुझे त्रुटियां मिलती हैं, तो इसमें दोगुना समय लग सकता है,” उसने कहा।

फिलहाल, वह अभी भी पुराने छात्र रिकॉर्ड इकट्ठा कर रही है और साफ कर रही है और परिणाम देखने का इंतजार कर रही है… 18 मार्च की समय सीमा से पहले।