
भारत के वायु गुणवत्ता संकट ने इस विरोधाभास को तीव्र फोकस में धकेल दिया है। दिल्ली, गुरूग्राम, मुंबई। ऐसे शहर जहां AQI नियमित रूप से 300 को पार कर जाता है, जहां माता-पिता सर्दियों के महीनों के दौरान बच्चों को घर के अंदर रखते हैं, जहां अस्पतालों में श्वसन संबंधी बीमारियों में मौसमी वृद्धि देखी जाती है। फिर भी जिन उपकरणों पर लोग “स्वच्छ हवा” के लिए भरोसा करते हैं, उन्हें कभी भी इसे प्रदान करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।
यही वह अंतर है जिसे पढ़ते हुए अभिनव गुप्ता ने पिछला दशक बिताया है।
11 वर्षों तक, गुप्ता ने लगभग पूरी तरह से वायु गुणवत्ता मापने पर ध्यान केंद्रित किया। उनकी पहली कंपनी ने दुनिया भर में हजारों निगरानी उपकरण तैनात किए और 5,000 से अधिक इकाइयां बेचीं। . काम इतना गंभीर था कि उन्हें दुनिया भर में हजारों सेंसर तैनात करने और यह अध्ययन करने के लिए दस लाख डॉलर की फंडिंग मिली कि हवा मानव स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करती है।
2024 तक, वह व्यवसाय से बाहर हो गए थे।
इसके बाद जो हुआ वह कोई तात्कालिक मोड़ नहीं था बल्कि उसी अनसुलझे प्रश्न की ओर वापसी थी। मापन में पैमाना, डेटा और दृश्यता थी। इसने उस हवा को ठीक नहीं किया जिसमें लोग सांस लेते थे।
गुप्ता कहते हैं, ”एसी हवा को ठंडा करता है लेकिन ऑक्सीजन की गुणवत्ता को ख़राब करता है।” “जरूरी नहीं कि वातानुकूलित वातावरण में लोग बेहतर सांस ले रहे हों। अक्सर यह बदतर होता है।”
वो अहसास हो गया ब्रेथ्र. एक एकल प्रणाली जिसे अलग किए गए उपकरणों के बजाय तापमान, आर्द्रता, निस्पंदन और ताजी हवा के वेंटिलेशन को एक साथ प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उद्देश्य सिद्धांत रूप में सरल और कार्यान्वयन में जटिल था। घर के अंदर हर सांस की गुणवत्ता में सुधार करें।
विरोधाभास के विरुद्ध इंजीनियरिंग
एक सिस्टम के अंदर वेंटिलेशन, निस्पंदन, शीतलन और नमी नियंत्रण का संयोजन तत्काल तकनीकी संघर्ष पैदा करता है। शीतलन प्रणाली को दक्षता के लिए वातावरण को सील करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वेंटिलेशन के लिए बाहरी हवा को अंदर लाने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक फ़ंक्शन ऊर्जा और वायु प्रवाह के संदर्भ में दूसरे के विरुद्ध कार्य करता है।
ब्रीथ्र चार चरणों वाली निस्पंदन प्रक्रिया के माध्यम से बाहरी हवा खींचता है, तापमान और नमी को नियंत्रित करता है, और उपचारित हवा को सकारात्मक दबाव के साथ घर के अंदर पेश करता है। यहां तक कि जब दरवाजे या खिड़कियां खुलती हैं, तब भी प्रदूषित बाहरी हवा अंदर खींचने के बजाय दूर धकेल दी जाती है। गुप्ता का कहना है कि सिस्टम बीस मिनट से कम समय में एकल-अंकीय AQI स्तर तक पहुँच सकता है।
ऐसा कुछ डिज़ाइन करना जो विश्वसनीय रूप से ऐसा कर सके, वृद्धिशील हार्डवेयर बदलावों से कहीं अधिक आवश्यक है। इंजीनियरिंग चरण के दौरान गुप्ता ने एक कार्यशील अनुसंधान भागीदार के रूप में ओपनएआई के टूल की ओर रुख किया।
अनुसंधान, पुनरावृत्ति, और OpenAI
गुप्ता अवधारणाओं का त्वरित परीक्षण करने के लिए जीपीटी-संचालित अनुसंधान और छवि निर्माण का उपयोग करके महीनों तक आगे-पीछे की खोज का वर्णन करते हैं। बिखरे हुए अकादमिक साहित्य की मैन्युअल रूप से समीक्षा करने के बजाय, वह कई शोध पत्रों का विश्लेषण कर सकता है, डिजाइन परिकल्पना तैयार कर सकता है, मॉकअप को परिष्कृत कर सकता है और तेजी से चक्रों में पुनरावृत्त कर सकता है।
एक अप्रत्याशित उदाहरण पूरी तरह से बाहरी वायु प्रणालियों से आया है। थर्मल नियंत्रण का अध्ययन करते समय, गुप्ता ने पूछा कि फॉर्मूला वन कारें दौड़ के दौरान ब्रेक तापमान का प्रबंधन कैसे करती हैं। उस अन्वेषण के माध्यम से सामने आई सामग्रियों और तकनीकों ने अंततः ब्रेथ्र के स्वयं के इंजीनियरिंग निर्णयों को सूचित किया।
“मेरी भूमिका अनुसंधान और विकास है,” वह बताते हैं। “मैं इंजीनियरिंग प्रश्नों के लिए गहन शोध का उपयोग करता हूं, और वही प्रणाली बाजार की जानकारी या परिचालन योजना में मदद करती है। जिस काम के लिए एक बार पूरी टीम की आवश्यकता होती थी वह अब बहुत तेजी से आगे बढ़ सकता है।”
ओपनएआई टूल ने प्रोटोटाइपिंग के दौरान बड़ी सॉफ्टवेयर टीमों पर निर्भरता भी कम कर दी। गुप्ता ने औपचारिक इंजीनियरिंग स्केल-अप से पहले स्वतंत्र रूप से प्रारंभिक फ़र्मवेयर लॉजिक, एप्लिकेशन लेयर्स और आंतरिक वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए उनका उपयोग किया।
डिवाइस से लेकर डेटा लेयर तक
ब्रीथ्र केवल एक हार्डवेयर सिस्टम नहीं है। प्रत्येक स्थापित इकाई निरंतर वायु-गुणवत्ता की जानकारी प्राप्त करती है। हजारों नियोजित तैनाती के साथ, गुप्ता एक वास्तविक समय के पर्यावरणीय डेटासेट के उद्भव को देखते हैं जो सीधे मानव स्वास्थ्य परिणामों से जुड़ा हुआ है।
वह डेटासेट सोच की एक अलग दिशा खोलता है। बीमा हामीदारी निष्क्रिय जोखिम के बजाय सक्रिय रूप से प्रबंधित वायु वातावरण पर आधारित है। पराग पूर्वानुमानों, जंगल की आग के रुझान और सार्वजनिक स्वास्थ्य संकेतों का एकीकरण। पारंपरिक बीमांकिक तरीकों की तुलना में कहीं अधिक सटीकता के साथ श्वसन जोखिम का मॉडलिंग करना।
गुप्ता कहते हैं, ”मैंने वायु-गुणवत्ता डेटा का अध्ययन करने में वर्षों बिताए।” “अकेले डेटा कुछ भी नहीं बदलता है। आपको ऐसे सिस्टम की ज़रूरत है जो इस पर कार्य करें।”
शीघ्र अपनाना और विस्तार
ब्रीथ्र को पहले ही भारत में दस लाख वर्ग फुट से अधिक क्षेत्र में तैनात किया जा चुका है, जिसमें अस्पताल, आईवीएफ क्लीनिक, रेस्तरां, वाणिज्यिक भवन और बच्चों और बुजुर्गों के लिए डिज़ाइन किए गए आवासीय घर शामिल हैं। राजस्व $400,000 को पार कर गया है।
सितंबर 2025 में, गुप्ता ने एक फेलोशिप कार्यक्रम के माध्यम से संयुक्त राज्य अमेरिका में समय बिताया, जहां उन्होंने नए आवासीय निर्माण में एकीकरण की खोज करने वाले एक हाउसिंग डेवलपर के साथ सिस्टम का परीक्षण शुरू किया। साथ ही, वियतनाम, मिस्र और संयुक्त अरब अमीरात जैसे बाजारों में वितरण को लेकर बातचीत उभर रही है, जबकि भारत में मुख्य तैनाती का काम जारी है।
“भारत में, यह अस्तित्व के बारे में है,” वे कहते हैं। “अमेरिका में, इसे जीवन की गुणवत्ता के रूप में देखा जाता है। लेकिन अस्वास्थ्यकर हवा एक वैश्विक मुद्दा है।”
दीर्घकालिक महत्वाकांक्षा सीधी है। प्रबंधित इनडोर वायु को शीतलन के समान मानक बनाएं। ऐसे घर जो प्रदूषण, एलर्जी, जंगल की आग के धुएं या बाहर के चरम मौसम की परवाह किए बिना स्थिर आंतरिक स्थिति बनाए रखते हैं।
OpenAI के माध्यम से त्वरण
ब्रीथ्र के विकास में, ओपनएआई की भूमिका मूलभूत से कम दिखाई दे रही है। इसने अनुसंधान चक्रों को छोटा कर दिया, स्वतंत्र प्रोटोटाइपिंग को सक्षम किया, और एक छोटी टीम को असामान्य गति से इंजीनियरिंग और डेटा प्रश्नों का पता लगाने की अनुमति दी।
गुप्ता के लिए यह बदलाव तकनीकी के साथ-साथ व्यक्तिगत भी है। ग्यारह वर्षों तक वायु गुणवत्ता पर नज़र रखने से अंतर्दृष्टि प्राप्त हुई। ब्रेथ्र के निर्माण के लिए उस अंतर्दृष्टि को किसी मूर्त चीज़ में बदलने की आवश्यकता थी।
“ओपनएआई ने मुझे समस्या को समझने से लेकर वास्तव में इसे हल करने तक तेजी से आगे बढ़ने में मदद की,” वह कहता है।
साँस लेना सदैव स्वचालित रहा है। यह सुनिश्चित करना कि इसके पीछे की हवा सुरक्षित है, कभी नहीं रही। ब्रीथर उस अधूरी समस्या के अंदर बैठता है, जानने और ठीक करने के बीच की दूरी को कम करने का प्रयास करता है।
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