परसेप्टाइन: फ़ैक्टरी स्वचालन के लिए एआई रोबोट

फ़ैक्टरियाँ वहाँ कुशल होती हैं जहाँ काम का अनुमान लगाया जा सकता है। जब प्रत्येक इनपुट नियंत्रित होता है तो मशीनें गति और सटीकता के साथ कार्य दोहराती हैं। ब्रेकडाउन तब शुरू होता है जब भिन्नता सिस्टम में प्रवेश करती है। हिस्से थोड़े गलत तरीके से आते हैं। घटक आकार में भिन्न होते हैं। कार्यों के लिए छोटे समायोजन की आवश्यकता होती है जिन्हें पूर्व-प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है। मानव श्रम उस कमी को पूरा करता है। Perceptyne रोबोट इस स्तर के काम के लिए मशीनें बना रहा है।

जहां स्वचालन धीमा हो जाता है

औद्योगिक स्वचालन चरणों में आगे बढ़ा है। दोहराव और संरचित प्रक्रियाओं को पहले स्वचालित किया गया था। जिन कार्यों में निपुणता और अनुकूलन की आवश्यकता होती है, उन्हें संबोधित करना कठिन बना हुआ है। इस सेगमेंट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए परसेप्टीन की स्थापना 2021 में हैदराबाद में रवितेजा चिवुकुला, जग्गा राजू नादिमपल्ली और मृत्युंजय नादिमंती द्वारा की गई थी।

आरंभिक बिंदु एक साधारण अवलोकन था। कई महत्वपूर्ण विनिर्माण प्रक्रियाएं अभी भी मानव श्रमिकों पर निर्भर करती हैं क्योंकि उन्हें एक साथ सटीकता और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है। पारंपरिक रोबोट ऐसे वातावरण में संघर्ष करते हैं और अक्सर कारखाने के बुनियादी ढांचे में बदलाव की आवश्यकता होती है।

प्रत्येक सिस्टम को विभिन्न वस्तुओं को संभालने के लिए अनुकूलित हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। उन्हें स्केल करना कठिन था। एक प्रश्न आया और रुका रहा। क्या होगा यदि कोई सिस्टम हर बार पुन: डिज़ाइन किए बिना विभिन्न वस्तुओं की पहचान और प्रबंधन कर सके? परसेप्टाइन का निर्माण उस प्रश्न के इर्द-गिर्द किया गया था।

रवितेजा की पृष्ठभूमि एयरोस्पेस, रक्षा और ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग तक फैली हुई है। उन्होंने पहले लॉन्च वाहनों के लिए सिस्टम पर काम करते हुए स्काईरूट एयरोस्पेस में एवियोनिक्स डिवीजन का नेतृत्व किया था। यह विचार कंपनी से पहले का है। इंटर्नशिप के दौरान, उन्होंने कठोर, उत्पाद-विशिष्ट तंत्र के आसपास निर्मित वेंडिंग मशीनों पर काम किया।

ऐसे रोबोट बनाना जो समायोजित हो जाएं

परसेप्टाइन ने औद्योगिक वातावरण के लिए डिज़ाइन किए गए एआई-संचालित, अर्ध-ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित किए हैं। इसके सिस्टम समन्वय और समायोजन की आवश्यकता वाले कार्यों को संभालने के लिए दोहरी भुजाओं, दृश्य संवेदन और एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। एक प्रमुख डिज़ाइन विकल्प मौजूदा फ़ैक्टरी सेटअप के साथ अनुकूलता है, बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे में बदलाव से बचना है।

उत्पाद पोर्टफोलियो में पीआर-डीयूओ, पीआर-यूएनओ और पीआर-ओएमएनआई शामिल हैं, जिनका उपयोग असेंबली, पैकेजिंग, निरीक्षण, परीक्षण और घटक सम्मिलन के लिए किया जाता है। पीआर-डीयूओ दोहरी भुजाओं, स्वतंत्रता की कई डिग्री और पांच अंगुलियों वाले अंतिम प्रभावकों के साथ काम करता है।

दृष्टि, बल संवेदन और स्पर्श प्रतिक्रिया इसे तब भी कार्य करने की अनुमति देती है जब वस्तुएं पूरी तरह से संरेखित न हों।

प्रशिक्षण टेलीऑपरेशन के माध्यम से होता है। मानव ऑपरेटर कार्यों के माध्यम से रोबोट का मार्गदर्शन करते हैं, और सिस्टम उन इंटरैक्शन से सीखता है। इससे व्यापक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता कम हो जाती है। परिणामस्वरूप परिनियोजन तेज़ हो जाता है.

पायलट से लेकर उत्पादन तक

परसेप्टाइन प्रोटोटाइप और पायलट चरण में है, बहुराष्ट्रीय निर्माताओं के साथ तैनाती पर काम कर रहा है। इलेक्ट्रॉनिक्स और ऑटोमोटिव विनिर्माण पर प्राथमिक फोकस बना हुआ है। दोनों क्षेत्र क्लच, ब्रेकिंग सिस्टम, लैपटॉप और स्मार्टफोन से जुड़े उप-असेंबली कार्यों के लिए मैन्युअल श्रम पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

कंपनी का कहना है कि उसके सिस्टम परिचालन लागत को 40% तक कम कर सकते हैं। टीम की ताकत लगभग 45 सदस्यों तक बढ़ गई है, जिसमें दो-तिहाई इंजीनियरिंग पर केंद्रित हैं। टी-हब और आईआईआईटी हैदराबाद के संस्थागत समर्थन ने फंडिंग और पारिस्थितिकी तंत्र पहुंच के माध्यम से प्रारंभिक विकास का समर्थन किया है। पायलट तैनाती से आगे बढ़ना अगला कदम है।

लचीलेपन पर प्रतिस्पर्धा

परसेप्टाइन उन्नत विनिर्माण प्रणालियों के लिए वैश्विक बाजार में काम करता है। प्रतिस्पर्धियों में एजाइल रोबोट्स, न्यूरा रोबोटिक्स और डूसन रोबोटिक्स शामिल हैं। भारत के भीतर, सिस्टमेन्टिक्स औद्योगिक स्वचालन में भी सक्रिय है।

अधिकांश प्रतिस्पर्धी प्रणालियाँ संरचित वातावरण के लिए बनाई जाती हैं या विशिष्ट हार्डवेयर पारिस्थितिकी प्रणालियों से जुड़ी होती हैं। परिवर्तनशीलता के अनुकूलन के लिए अक्सर अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। परसेप्टाइन की स्थिति लचीलेपन और लागत पर केन्द्रित है। इसके सिस्टम को ऑब्जेक्ट प्लेसमेंट और ओरिएंटेशन में भिन्नता को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आयातित विकल्पों की तुलना में कीमत लगभग 40% कम बताई गई है।

राजस्व दो मॉडलों से प्रवाहित होता है। एक पूंजीगत व्यय मार्ग जहां ग्राहक सीधे सिस्टम खरीदते हैं। एक परिचालन व्यय मार्ग जहां रोबोटों को एक सेवा के रूप में तैनात किया जाता है और उपयोग या प्रदर्शन के आधार पर कीमत तय की जाती है।

अग्रिम निवेश कम होने पर अपनाना आसान हो जाता है। गो-टू-मार्केट प्रयास मौजूदा फ़ैक्टरी सेटअप में एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इससे तैनाती की समय-सीमा कम हो जाती है और उत्पादन लाइन में बड़े बदलावों से बचा जा सकता है।

बदलते कारखानों के लिए भवन

परसेप्टाइन ने व्हाइटबोर्ड कैपिटल की भागीदारी के साथ, एंडिया पार्टनर्स और याली कैपिटल के नेतृत्व में सीड फंडिंग में लगभग 3 मिलियन डॉलर जुटाए हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय बाजारों में विस्तार की योजना के साथ, भारत में पायलट प्रोजेक्ट चल रहे हैं। श्रम की कमी और विनिर्माण रणनीतियों में बदलाव से मांग आकार ले रही है। फ़ैक्टरियाँ ऐसी प्रणालियों की ओर बढ़ रही हैं जो पुनरावृत्ति के बजाय परिवर्तनशीलता को संभाल सकती हैं। परसेप्टाइन उस बदलाव के लिए निर्माण कर रहा है।