क्यूरियम लाइफ: सर्जिकल इंटेलिजेंस के लिए एआई प्लेटफॉर्म

सर्जरी डेटा की एक निरंतर धारा उत्पन्न करती है। प्रत्येक प्रक्रिया में निर्णय, गतिविधियां और दृश्य इनपुट शामिल होते हैं जो अगले मामले को सूचित कर सकते हैं। ऑपरेशन समाप्त होते ही इसका अधिकांश भाग गायब हो जाता है।

ऑपरेटिंग रूम में क्या होता है और उससे क्या सीखा जा सकता है, के बीच का अंतर, जिसे क्यूरियम लाइफ टेक्नोलॉजीज संबोधित करने की कोशिश कर रही है। ऑपरेटिंग रूम के अंदर, निर्णयों का इंतज़ार नहीं किया जा सकता। यहीं पर यह कंपनी कदम बढ़ाती है, इंट्राऑपरेटिव डेटा को वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि में बदल देती है जिसे सर्जन वास्तव में उपयोग कर सकते हैं।

यह विचार सैद्धांतिक नहीं है. यह वर्षों से सीधे मेज पर आता है, जिसे चेन्नई में डॉ. मेहता हॉस्पिटल में बाल चिकित्सा और नवजात शिशु सर्जन के रूप में डॉ. विनायक रेंगन के अनुभव द्वारा आकार दिया गया है। जयपुर में एसएमएस मेडिकल कॉलेज में अपने प्रशिक्षण के दौरान, वह भारत की सबसे अधिक मात्रा वाली बाल चिकित्सा सर्जरी इकाइयों में से एक का हिस्सा थे, जो केवल कुछ घंटों तक जीवित रहने वाले नवजात शिशुओं पर ट्रेकियो-ओसोफेजियल फिस्टुला मरम्मत जैसी प्रक्रियाएं करते थे।

ये ऐसी स्थितियाँ हैं जहाँ निर्णय मिनटों में हो जाते हैं। वह कहते हैं, ”मैंने देख लिया था कि ओआर में क्या दांव पर लगा था और मैं इसे अनदेखा नहीं कर सका।”

डेटा से लेकर निर्णय तक

क्यूरियम का प्रारंभिक बिंदु एक संरचनात्मक मुद्दा है। सर्जिकल प्रक्रियाएं बड़ी मात्रा में दृश्य और प्रक्रियात्मक डेटा उत्पन्न करती हैं, लेकिन उनमें से बहुत कम को इस तरह से कैप्चर या विश्लेषण किया जाता है जो वास्तविक समय में निर्णय लेने में सहायता करता है।

मौजूदा उपकरण संकीर्ण होते हैं।

कई विशिष्ट हार्डवेयर सिस्टम से जुड़े होते हैं, उन्हें मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता होती है, या किसी एक प्रक्रिया या विशेषता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। पहुंच अक्सर बड़े अस्पताल नेटवर्क तक ही सीमित होती है। क्यूरियम एक व्यापक प्रणाली का निर्माण कर रहा है। इसके मूल में संरचित इंट्राऑपरेटिव डेटा पर प्रशिक्षित एक सर्जिकल फाउंडेशनल मॉडल है, जिसे सर्जिकल वर्कफ़्लो में कई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसका पहला उत्पाद, SurgiMeasure, वास्तविक समय इंट्राऑपरेटिव माप पर केंद्रित है। इसका उपयोग बेरिएट्रिक सर्जरी, हर्निया की मरम्मत और आंत्र कैंसर सर्जरी जैसी प्रक्रियाओं में किया जाता है, जहां माप अक्सर अनुमान लगाया जाता है या अप्रत्यक्ष रूप से प्राप्त किया जाता है।

सिस्टम ऑपरेटिंग रूम के भीतर संचालित होता है, प्रक्रिया के दौरान ही माप प्रदान करता है। इसका उद्देश्य नैदानिक ​​निर्णय को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि अतिरिक्त जानकारी के साथ इसका समर्थन करना है। दृष्टिकोण हार्डवेयर-अज्ञेयवादी है और मोनोकुलर लेप्रोस्कोपिक सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो न्यूनतम इनवेसिव सर्जरी में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला प्रारूप है।

क्षेत्र में शीघ्र सत्यापन

अवधारणा से नैदानिक ​​उपयोग की ओर बढ़ने के लिए विश्वास निर्माण की आवश्यकता है। क्यूरियम भारत, संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य क्षेत्रों में 50 से अधिक विशेषज्ञ सर्जन सहयोगियों के साथ काम करता है, और संरचित डेटा अधिग्रहण के लिए 20 से अधिक आशय पत्र सुरक्षित किए हैं।

भारत और अमेरिका के विभिन्न अस्पतालों में नैदानिक ​​अध्ययन चल रहे हैं। एक नियंत्रित सेटिंग में, चेन्नई के एक अस्पताल में चार मामलों में SurgiMeasure का उपयोग किया गया है। इन तैनाती से मिले फीडबैक ने उत्पाद के विकास को आकार दिया है।

एक प्रदर्शन के बाद, एक वरिष्ठ सर्जन ने कहा, “काश, 10 साल पहले एक सर्जरी के दौरान पंखे से गंदगी टकराने पर मुझे भी ऐसा होता” कंपनी के लिए, यह प्रतिक्रिया तकनीकी मानकों की तुलना में समस्या को अधिक सीधे पकड़ती है।

ऑपरेटिंग कक्ष के चारों ओर भवन

क्यूरियम की संस्थापक टीम नैदानिक ​​और तकनीकी भूमिकाओं को जोड़ती है। डॉ. विनायक रेंगन के साथ, कंपनी का नेतृत्व व्यवसाय के क्षेत्र में बालू सीतारम और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में मणि आर कर रहे हैं। नैदानिक ​​और अनुसंधान प्रयास को सहयोगियों और सलाहकारों द्वारा समर्थित किया जाता है, जिसमें आईआईटी मद्रास के प्रोफेसर गणपति कृष्णमूर्ति भी शामिल हैं।

कंपनी नैदानिक, अनुसंधान, इंजीनियरिंग और व्यावसायिक टीमों तक फैली हुई है। इसके ग्राहकों में अस्पताल, शल्य चिकित्सा विभाग और प्रशिक्षण संस्थान शामिल हैं। SurgiMeasure एक SaaS उत्पाद है जिसे ऑपरेटिंग रूम में ऑन-प्रिमाइसेस पर तैनात किया जाता है, जिसकी कीमत मासिक सदस्यता के रूप में होती है।

गो-टू-मार्केट की शुरुआत सर्जनों और सर्जिकल सोसायटियों से होती है, जो पेड रोलआउट से पहले जल्दी अपनाने के लिए फ्रीमियम मॉडल का उपयोग करते हैं। बाजार अभी भी खंडित है. वैश्विक सर्जिकल एआई क्षेत्र लगभग 10 बिलियन डॉलर का है, लेकिन इंट्राऑपरेटिव माप उपकरण सीमित हैं, खासकर न्यूनतम इनवेसिव प्रक्रियाओं के लिए।

प्रतिस्पर्धा उपकरण निर्माताओं के लिए कस्टम समाधान बनाने वाली सॉफ्टवेयर कंपनियों, एकीकृत माप प्रणालियों के साथ रोबोटिक प्लेटफार्मों और आंतरिक एआई क्षमताओं को विकसित करने वाली बड़ी चिकित्सा उपकरण कंपनियों से आती है। इनमें से कई दृष्टिकोण मालिकाना हार्डवेयर से जुड़े हैं। क्यूरियम पहले से उपयोग में आने वाली प्रणालियों के लिए निर्माण कर रहा है।

स्केलिंग डेटा और सत्यापन

कंपनी ने व्यक्तिगत निवेशकों, ज्यादातर सर्जनों से लगभग 2.3 करोड़ रुपये जुटाए हैं, और अब दिसंबर 2026 तक परिचालन को वित्तपोषित करने के लिए $200,000 का ब्रिज राउंड जुटा रही है। इसके बाद SurgiMeasure के लिए भारत में विनियामक अनुमोदन आता है, फिर पैमाने पर नई पूंजी, नैदानिक ​​डेटा का विस्तार और वैश्विक बाजारों में प्रवेश होता है।

बाधाएँ परिचित हैं. नियमों में समय लगता है. सत्यापन के लिए निकट सहयोग की आवश्यकता है. डेटा भरोसे पर चलता है. यही कारण है कि यहां सर्जन केवल उपयोगकर्ता नहीं हैं; वे सिस्टम के निर्माण का हिस्सा हैं। दीर्घकालिक लक्ष्य सरल है. सर्जरी के लिए एक एआई परत बनाएं जो प्रक्रियाओं और विशिष्टताओं से संबंधित निर्णयों का समर्थन करती है। डेटा पहले से मौजूद है. असली सवाल यह है कि क्या इसका उपयोग किया जा सकता है।