एंटरप्राइज़ एआई का अगला दशक: व्यवसाय को पुनर्परिभाषित करने वाले सात रुझान

पिछले दशक के अधिकांश समय में, एंटरप्राइज़ एआई संगठन के किनारे पर रहा: पायलटों और सिलेड प्रयोगों में। कंपनियों ने चैटबॉट, पूर्वानुमान मॉडल और वर्कफ़्लो स्वचालन को तैनात किया, लेकिन अधिकांश ने अलग-अलग कार्यों में सुधार किया, उद्यम संचालन में नहीं।

वह चरण ख़त्म हो रहा है.

एआई अब केवल एक अन्य प्रौद्योगिकी परत नहीं है। यह उद्यम की परिचालन बुद्धिमत्ता बन रही है। सवाल अब यह नहीं है कि एआई को कहां लागू किया जा सकता है, बल्कि सवाल यह है कि संगठनों को खुद को कैसे फिर से डिजाइन करना चाहिए ताकि लोगों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी में उनके डीएनए में बुद्धिमत्ता समाहित हो जाए।

मैकिन्से का 2025 वैश्विक सर्वेक्षण बदलाव दिखाता है: 88% संगठन अब कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं। फिर भी केवल लगभग एक-तिहाई ने एआई उद्यम का विस्तार करना शुरू किया है, और केवल 1% खुद को एआई परिपक्व कहते हैं। गोद लेने और परिवर्तन के बीच का यह अंतर अगले दशक को परिभाषित करेगा।

एआई-देशी उद्यम एआई-सक्षम उद्यमों से बेहतर प्रदर्शन करेंगे

एआई वास्तविक भेदभाव तभी पैदा करेगा जब इसे एंटरप्राइज़ डीएनए में एम्बेड किया जाएगा, न कि कल के ऑपरेटिंग मॉडल पर स्तरित किया जाएगा। एआई-देशी संगठन निरंतर एआई-संचालित निर्णय लेने के लिए भूमिकाओं और काम करने के तरीकों को फिर से डिज़ाइन करेंगे। पारंपरिक संसाधन पिरामिड एक “मॉडल पिरामिड” का मार्ग प्रशस्त करेगा: जटिल तर्क के लिए सीमांत मॉडल, लागत और विलंबता के लिए छोटे मॉडल, और विनियमित या वर्कफ़्लो-विशिष्ट कार्यों के लिए डोमेन-ट्यून किए गए मॉडल। सॉफ़्टवेयर टीमों में, छोटे 3-4 व्यक्ति समूह अधिक प्रदान कर सकते हैं। विजेता लोग, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी को एक साथ मिलकर नया स्वरूप देंगे।

ROI केवल मॉडल प्रदर्शन से नहीं, बल्कि प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन से आएगा

बहुत से उद्यम अभी भी मॉडल सटीकता के माध्यम से एआई सफलता का मूल्यांकन करते हैं। लेकिन अकेले मॉडल प्रदर्शन शायद ही कभी मूल्य बनाता है। आरओआई तब उभरता है जब संगठन एआई के आसपास एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करते हैं। इसके लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है: निगरानी, ​​सुरक्षा और अनुपालन के लिए एआई-तैयार डेटा प्लेटफ़ॉर्म, कोर-एप्लिकेशन ऑर्केस्ट्रेशन और जीवनचक्र शासन। स्केल किया गया वित्तीय प्रभाव पायलटों से आगे बढ़कर परिचालन परिवर्तन की ओर बढ़ने वाले उद्यमों के बीच केंद्रित होगा।

उद्योग-विशिष्ट AI वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाएगा

सामान्य प्रयोजन मॉडल शक्तिशाली हैं, लेकिन स्थायी लाभ डोमेन इंटेलिजेंस से मिलेगा। वास्तविक व्यावसायिक वातावरण के लिए विशेष, विश्वसनीय सिस्टम बनाने के लिए नेता मालिकाना डेटा, डोमेन संदर्भ और नियामक ज्ञान के साथ फाउंडेशन मॉडल को जोड़ेंगे। यह डेटा आर्किटेक्चर को रणनीतिक बनाता है। उद्यमों को संगठन-व्यापी टैगिंग, ज्ञान ग्राफ़ और एआई-तैयार डेटा उत्पादों की आवश्यकता होती है ताकि मॉडल और एजेंट समृद्ध संदर्भ के साथ काम कर सकें। यह वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल, विनिर्माण और सार्वजनिक सेवाओं में महत्वपूर्ण है, जहां सटीकता, पता लगाने की क्षमता और अनुपालन स्वचालन जितना ही मायने रखता है।

लागत प्रशासन और अनुमान अर्थशास्त्र बोर्डरूम मुद्दे बन जाएंगे

जैसे-जैसे एआई का दायरा बढ़ता है, लागत अनुशासन भी नवाचार जितना ही महत्वपूर्ण हो जाता है। उद्यमों को कठोरता के साथ अनुमान अर्थशास्त्र का प्रबंधन करना चाहिए: कार्य के लिए सही मॉडल चुनना, जहां संभव हो छोटे मॉडल का उपयोग करना, टोकन खपत को अनुकूलित करना, और यह नियंत्रित करना कि एआई का उपयोग कब किया जाना चाहिए या नहीं किया जाना चाहिए। भविष्य डिफ़ॉल्ट रूप से “हर जगह एआई” नहीं है। यह चयनात्मक, आर्थिक रूप से तर्कसंगत AI है जिसे सही वर्कफ़्लो में तैनात किया गया है। फ्रंटियर मॉडल हर समस्या का डिफ़ॉल्ट उत्तर नहीं होना चाहिए। जो उद्यम एआई लागत प्रशासन में जल्दी महारत हासिल कर लेंगे, वे तेजी से बढ़ेंगे।

एजेंट एआई निष्पादन को बदल देगा, लेकिन भरोसा नियंत्रण विमानों पर निर्भर करेगा

एंटरप्राइज़ एआई भविष्यवाणी से कार्रवाई की ओर बढ़ रहा है। एजेंट सिस्टम विभिन्न अनुप्रयोगों में कार्यों का समन्वय कर सकते हैं, सीमित निर्णय ले सकते हैं और सीमित हस्तक्षेप के साथ बहु-चरण वर्कफ़्लो निष्पादित कर सकते हैं। फिर भी एजेंटों को उद्यम पैमाने पर काम करने के लिए, संगठनों को एक एजेंट नियंत्रण विमान की आवश्यकता होती है: एक शासन परत जो अनुमतियाँ, अवलोकन, अनुपालन, समन्वय और वृद्धि का प्रबंधन करती है। इसके बिना, स्वायत्त AI दिलचस्प लेकिन अविश्वसनीय रहेगा। इसके साथ, एजेंट सेवा संचालन, वित्त, आईटी और आपूर्ति श्रृंखलाओं में विश्वसनीय डिजिटल सहयोगी बन सकते हैं।

बीएफएसआई, आपूर्ति श्रृंखला और विनिर्माण अगली लहर का नेतृत्व करेंगे

कुछ उद्योग पहले से ही दिखाते हैं कि स्केल्ड AI कैसा दिखता है। बैंकिंग में, डीबीएस ने कार्यबल एआई अपस्किलिंग में निवेश करते हुए धोखाधड़ी का पता लगाने, ग्राहक जुड़ाव और संगठनात्मक निर्णय लेने में एआई की भूमिका पर प्रकाश डाला है।

खुदरा और आपूर्ति श्रृंखलाओं में, वॉलमार्ट मांग की भविष्यवाणी करने, इन्वेंट्री को फिर से व्यवस्थित करने और कचरे को कम करने के लिए वास्तविक समय एआई और स्वचालन का उपयोग कर रहा है। विनिर्माण भौतिक एआई की ओर बढ़ रहा है, सीमेंस औद्योगिक कोपायलट और सेंसआई को रखरखाव, संचालन, भविष्यवाणी और अनुकूलन में विस्तारित कर रहा है। ये क्षेत्र नेतृत्व करेंगे क्योंकि यहां एआई प्रायोगिक नहीं, बल्कि परिचालनात्मक है।

संप्रभु और जिम्मेदार एआई रणनीतिक आवश्यकताएं बन जाएंगी

जैसे-जैसे एआई प्रतिस्पर्धात्मकता का केंद्र बनता जा रहा है, संप्रभुता और शासन तेजी से बढ़ रहे हैं। इंडियाएआई मिशन का बजट परिव्यय 10,371.92 करोड़ रुपये है, इस पहल के तहत 38,000 से अधिक जीपीयू तैनात किए गए हैं। इस बीच, ईयू एआई अधिनियम 1 अगस्त, 2024 को लागू हुआ, जिसमें चरणबद्ध दायित्व 2026 तक जारी रहेंगे। उद्यमों के लिए, एआई रणनीति को डेटा संप्रभुता, स्थानीय बुनियादी ढांचे की प्राथमिकताओं और जिम्मेदार एआई आवश्यकताओं के साथ संरेखित होना चाहिए। विश्वास, पारदर्शिता, निष्पक्षता और व्याख्यात्मकता अब शासन के अतिरिक्त घटक नहीं रह गए हैं। वे मुख्य व्यावसायिक क्षमताएं हैं।

एंटरप्राइज़ एआई के अगले दशक को इस बात से परिभाषित नहीं किया जाएगा कि एक कंपनी कितने मॉडल तैनात करती है, बल्कि इससे परिभाषित होगी कि वह इंटेलिजेंस के इर्द-गिर्द कितनी गहराई से खुद को नया स्वरूप देती है। प्रारंभिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग साक्ष्य पहले से ही एंटरप्राइज़ सेटिंग्स में लगभग 26% से लेकर चयनित कोडिंग कार्यों पर 55% से अधिक उत्पादकता लाभ दिखाते हैं। जो उद्यम अभी एआई-नेटिव बनने के लिए कार्य कर रहे हैं, वे न केवल भविष्य को तेजी से अपनाएंगे। वे इसे परिभाषित करेंगे.