इस बड़े जिले ने अपने संगठन चार्ट को सरल बनाने के लिए AI का उपयोग क्यों किया?

दशकों तक, टेनेसी में मेट्रो नैशविले स्कूलों ने जिला-स्तरीय नौकरियों को व्यवस्थित रूप से बनाया क्योंकि सिस्टम ने कार्यक्रम शुरू किए, छात्रों की बढ़ती जरूरतों का जवाब दिया, या नई फंडिंग हासिल की। परिणाम एक संगठनात्मक चार्ट रहा है जिसमें समान नौकरी शीर्षक वाले लेकिन स्पष्ट रूप से अलग-अलग जिम्मेदारियां और वेतन वाले कई कर्मचारी शामिल हैं।

इस वर्ष, जैसा कि जिला नेताओं ने यह आकलन करने के लिए निर्धारित किया कि सिस्टम की नौकरियाँ और वेतन अन्य प्रणालियों के मुकाबले कैसे बढ़े और यह सुनिश्चित करें कि कर्मचारियों को उचित मुआवजा मिल रहा है, उन्हें तुरंत पता चला कि यह परियोजना किसी एक व्यक्ति – या छोटे समूह – के लिए वास्तविक रूप से निपटने के लिए बहुत बड़ी थी।

भले ही कर्मचारियों ने परियोजना को छोटे-छोटे टुकड़ों में लिया हो, 80,000-छात्र, 12,000-कर्मचारी जिले के संगठनात्मक चार्ट ने समय के साथ सामंजस्य खो दिया था और इसे हल करने के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य प्रस्तुत किया था। एक प्रमुख उदाहरण शुरुआत में ही खोजा गया था: 435 कर्मचारियों ने “विशेषज्ञ” शीर्षक साझा किया था, लेकिन वे 24 वेतन ग्रेडों में फैले हुए थे और अक्सर अलग-अलग नौकरी विवरण थे।

प्रत्येक नौकरी विवरण को मैन्युअल रूप से पढ़ना, विश्लेषण करना कि क्या शीर्षक और विवरण एक साथ समझ में आते हैं, और जो नौकरियां अपने शीर्षकों के साथ संरेखित नहीं होती हैं उन्हें फिर से वर्गीकृत करने में वर्षों का काम लगेगा – जिले को यह महसूस नहीं हुआ कि उसे खोना होगा, जिले के रणनीतिक मुआवजे और लोगों के विश्लेषण पेशेवर वेन बिर्च ने कहा।

यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आई।

वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी के डेटा साइंस इंस्टीट्यूट के कर्मचारियों की मदद से, बिर्च और उनके सहयोगियों ने एक कस्टम AI सिस्टम विकसित किया, जिसे PRISM (प्रोग्रेसिव रिफाइनमेंट एंड इंटेलिजेंस सिंथेसिस मॉडल) कहा जाता है। मॉडल में पांच “टीम सदस्य” हैं, जैसा कि बर्च ने उन्हें बुलाया था – अनिवार्य रूप से, मॉडल की पांच शाखाएं जो एक ही शीर्षक वाली भूमिकाओं के लिए नौकरी विवरण में पैटर्न और विसंगतियों दोनों का आकलन, विश्लेषण और ध्वजांकित करने के लिए मिलकर काम करती हैं। बिर्च ने कहा कि एआई टूल ने 992 शीर्षकों का मूल्यांकन किया, जिसमें 1,000 से अधिक गैर-शिक्षणात्मक नौकरियां शामिल थीं।

बिर्च ने कहा कि मॉडलों से लगभग दो साल के नौकरी-वर्गीकरण अनुभव के साथ एक मानव संसाधन पेशेवर के रूप में सटीक प्रदर्शन की उम्मीद की गई थी।

एआई “टीम के सदस्यों” ने प्रत्येक नौकरी के शीर्षक और विवरण का विश्लेषण किया और निर्णय लिया कि क्या उन्हें पुनर्वर्गीकरण की आवश्यकता है और यदि हां, तो क्या। बिर्च ने कहा, मॉडलों को “वास्तुशिल्प घर्षण” के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसका अर्थ है कि उन्हें केवल दूसरों के काम से सहमत होने और पुष्टि करने के बजाय जरूरत पड़ने पर एक-दूसरे से असहमत होने का निर्देश दिया गया था।

बिर्च ने कहा, घर्षण महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह “विश्लेषणात्मक जांच बिंदु” बनाता है जो समीक्षा के लिए मानव के डेस्क पर आने से पहले प्रत्येक भूमिका को कई लेंसों के माध्यम से जांचने के लिए मजबूर करता है। यह अलग-अलग विशेषज्ञता और दृष्टिकोण वाले कर्मचारियों के एक समूह के बराबर है, जो सर्वोत्तम समाधान खोजने के रास्ते पर अपनी राय पेश करते हैं और असहमत होते हैं।

मेट्रो नैशविले स्कूलों में एआई का उपयोग इस बात पर एक नजर डालता है कि कैसे एक जिला कक्षा के बाहर किसी समस्या को हल करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहा है, जहां एआई से संबंधित अधिकांश अनुसंधान और ध्यान केंद्रित किया गया है।

बिर्च ने कहा, और नैशविले जिला जिस समस्या से निपट रहा है वह अनोखी नहीं है।

उन्होंने कहा, अधिकांश जिलों की मानव संसाधन प्रणालियां समान तत्वों का प्रबंधन करती हैं – मुख्य रूप से नौकरी वर्गीकरण, मुआवजा, वेतन इक्विटी और वेतन-ग्रेड संरचनाएं – और कई जिलों में एक नौकरी वास्तुकला है जो समय के साथ व्यवस्थित रूप से विकसित हुई है और वर्षों में इसका ऑडिट नहीं किया गया है। (अधिकांश मेट्रो नैशविले कर्मचारी संघबद्ध नहीं हैं, इसलिए अनुबंधों में शीर्षक और वेतन ग्रेड का उल्लेख नहीं किया गया है।)

बिर्च ने कहा, “एआई पर ध्यान छात्रों के सीखने पर केंद्रित है, और यह समझ में आता है, लेकिन मेरा तर्क यह है कि उन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, आपके पास छात्रों को शिक्षित करने और शिक्षकों का समर्थन करने के लिए गुणवत्ता वाले लोग होने चाहिए।” “अब, यह इंगित करना और कहना भी एक अच्छी बात है, ‘हम जिले में दिए गए फंड की अच्छी देखभाल करने की कोशिश कर रहे हैं।”

बिर्च ने कहा, एआई टूल ने उन नौकरियों को पुनर्वर्गीकृत किया, जिनका विवरण उनके शीर्षकों के साथ सही ढंग से संरेखित नहीं था, लगभग 80% समय, जो लगभग उसी सटीकता के बारे में है जिसकी वह समान काम करने वाले इंसान से अपेक्षा करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी को निदेशक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, लेकिन वह गैर-प्रबंधन कार्य करता है, तो उस कर्मचारी को अधिक भुगतान किया जा सकता है, बिर्च ने कहा।

जब एआई टूल ने उच्च-प्रोफ़ाइल और उच्च-भुगतान वाले प्रशासनिक पदों की समीक्षा की, तो उसने उन मामलों को मानव समीक्षा के लिए चिह्नित किया।

अब, बिर्च की टीम द्वारा समीक्षा किए गए टूल के सभी कार्यों को वरिष्ठ नेतृत्व को समीक्षा करने और निर्णय लेने के लिए सौंप दिया गया है कि आगे क्या होगा।

बिर्च ने कहा, “इसका लक्ष्य निर्णयकर्ताओं को निर्णय लेने के लिए आवश्यक गुणवत्तापूर्ण जानकारी प्रदान करना था और वह हिस्सा बहुत सफल रहा है।”