‘संज्ञानात्मक समर्पण’: तेज़ समाधान, कम टेस्ट स्कोर बताते हैं कि एआई गणित कौशल को कैसे नष्ट कर रहा है

2023 की शुरुआत में, छात्रों ने शब्द समस्याओं पर कम समय खर्च करना शुरू कर दिया, जबकि रेखांकन समस्याओं पर लगभग उतना ही समय खर्च करना जारी रखा। हर तिमाही में अंतर बढ़ता गया। अध्ययन अवधि के अंत तक, 2025 के अंत तक, शब्द समस्याओं पर खर्च किया जाने वाला औसत समय हाई स्कूल के छात्रों के बीच 31 प्रतिशत और कॉलेज के छात्रों के बीच 27 प्रतिशत कम हो गया था – प्रति शब्द समस्या लगभग चार मिनट से तीन से भी कम। (मिडिल स्कूल के छात्रों ने केवल 9 प्रतिशत की मामूली गिरावट दिखाई, और पांचवीं कक्षा के छात्रों ने अनिवार्य रूप से कोई गिरावट नहीं दिखाई।)

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि उन औसतों को कुछ छात्रों द्वारा नीचे की ओर खींचा जा रहा है जो शब्द समस्याओं पर केवल कुछ सेकंड खर्च करते हैं क्योंकि वे उनका उत्तर देने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

कॉलेज प्लेसमेंट टेस्ट में भी यही पैटर्न सामने आया। जब परीक्षाएं बिना पर्यवेक्षण के ली गईं, तो चैटजीपीटी के जारी होने के बाद छात्रों ने शब्द समस्याओं पर बहुत कम समय बिताया। प्रॉक्टर परीक्षाओं के दौरान, शब्द समस्याओं पर बिताया गया समय ऐतिहासिक मानदंडों पर लौट आया।

लेकिन समय केवल आधी कहानी है। अधिक परेशान करने वाली बात यह है कि सीखने का क्या हुआ।

कई कॉलेज आने वाले छात्रों को ALEKS में अधिक गणित का अभ्यास करने के बाद प्लेसमेंट टेस्ट दोबारा देने की अनुमति देते हैं, जिससे उन्हें उच्च-स्तरीय पाठ्यक्रम के लिए अर्हता प्राप्त करने का मौका मिलता है। ChatGPT से पहले, वह अभ्यास आम तौर पर लाभदायक होता था। चैटजीपीटी के बाद, छात्रों ने बिना पर्यवेक्षित अभ्यास सत्रों के दौरान अधिक शब्द समस्याओं का सही उत्तर दिया, लेकिन बाद में जब उन्होंने प्रॉक्टर्ड प्लेसमेंट परीक्षा दी तो उन्हीं प्रकार की समस्याओं पर उनका प्रदर्शन काफी खराब रहा।

ऐतिहासिक रूप से, पर्यवेक्षित प्लेसमेंट परीक्षणों में छात्रों ने इनमें से लगभग 80 प्रतिशत शब्द समस्याओं का सही उत्तर दिया। चैटजीपीटी की शुरूआत के बाद, यह लगभग 60 प्रतिशत तक गिर गया – किसी शब्द समस्या का सही उत्तर देने की संभावना में लगभग 25 प्रतिशत की कमी।

इसके विपरीत, रेखांकन समस्याओं पर प्रदर्शन में गिरावट नहीं आई।

चैटजीपीटी के जारी होने के बाद, छात्रों ने प्रॉक्टर्ड परीक्षाओं के दौरान शब्द समस्याओं (एआई-अतिसंवेदनशील) पर खराब प्रदर्शन किया, लेकिन नॉन प्रॉक्टर्ड सेटिंग्स में अधिक शब्द समस्याओं का सही उत्तर दिया।

यदि छात्रों के गणित कौशल आम तौर पर महामारी के कारण सीखने की हानि, कमजोर हाई स्कूल की तैयारी या डिजिटल व्याकुलता के कारण खराब हो गए थे, तो ग्राफ़िंग प्रदर्शन भी खराब होना चाहिए था। ऐसा नहीं हुआ.

अध्ययन निश्चित रूप से यह साबित नहीं कर सकता कि छात्र एआई का उपयोग कर रहे थे। शोधकर्ता यह नहीं देख सके कि ALEKS के बाहर छात्रों की स्क्रीन पर और क्या हो रहा था। लेकिन किसी अन्य स्पष्टीकरण के बारे में सोचना कठिन है। परिवर्तन केवल उन समस्याओं में दिखाई दिए जो एआई को आउटसोर्स करना आसान है, पर्यवेक्षण के तहत गायब हो गए और लगभग तीन वर्षों में लगातार बढ़े।

“जो बात मुझे परेशान करती है वह यह है कि यह केवल समस्या शब्द के बारे में नहीं है,” रिस्मांचियन ने मुझसे कहा। “यह संज्ञानात्मक समर्पण लेखन, विज्ञान, हर चीज़ में चल रहा होगा।”

कागज़, “तेजी से समापन, कम सीखना,” जून 2026 में एक वर्किंग पेपर के रूप में जारी किया गया था और अभी तक इसकी सहकर्मी समीक्षा नहीं की गई है। किसी भी एकल अध्ययन की तरह, यह इस सवाल का समाधान नहीं करता है कि छात्र अपने स्कूल के काम में एआई का कितना उपयोग कर रहे हैं, क्या यह सीखने को नुकसान पहुंचा रहा है और कितना। लेकिन यह साक्ष्य के बढ़ते समूह में शामिल हो गया है कि जेनरेटिव एआई छात्रों को सीखने की ओर ले जाने वाले मस्तिष्क के काम को छोड़ने का कारण बन रहा है, और यह “संज्ञानात्मक आत्मसमर्पण” आम होता जा रहा है।

तुर्की में एक यादृच्छिक प्रयोग से पता चला कि हाई स्कूल के छात्रों ने अंततः गणित का अध्ययन करने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग किया कम सीखा उन छात्रों की तुलना में जिन्होंने इसके बिना अभ्यास किया। क्लाउड के निर्माता एंथ्रोपिक ने अलग से रिपोर्ट दी है कि कई कॉलेज छात्र उत्तर प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग करते दिखाई देते हैं संज्ञानात्मक कार्य को उतारना. मार्च 2026 में जारी रिस्मांचियन का पिछला शोध प्रलेखित किया गया एआई के उपयोग के परेशान करने वाले पैटर्न कैलिफोर्निया के एक बड़े अनुसंधान विश्वविद्यालय में स्नातक छात्रों के बीच संक्षिप्त प्रतिक्रिया निबंध में।

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई हमेशा सीखने को कमजोर करता है। सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए एआई ट्यूटर्स ने प्रश्न पूछकर, निर्देश को निजीकृत करके और जब तक छात्र किसी समस्या का समाधान नहीं कर लेते तब तक उत्तरों को रोककर नियंत्रित प्रयोगों में छात्रों की उपलब्धि में सुधार किया है। लेकिन इस तरह से एआई का उपयोग करने से छात्रों का किसी समस्या पर खर्च होने वाला समय बढ़ जाना चाहिए, रिस्मांचियन ने कहा। ALEKS डेटा इसके विपरीत दिखाता है।

रिस्मांचियन को विश्वास नहीं है कि इसका उत्तर केवल एआई पर प्रतिबंध लगाना है। इसके बजाय, उनका तर्क है, छात्रों को सीखने को इतना महत्व देने की ज़रूरत है कि वे इसे आउटसोर्स करने के प्रलोभन से बच सकें।

हाल ही में हुए RAND सर्वेक्षण से पता चलता है कि कई लोग पहले से ही अपने दिमाग पर खतरे को पहचान लेते हैं। छात्र चिंता व्यक्त करते हैं कि एआई है उनकी आलोचनात्मक सोच कौशल को कमजोर करना जबकि उनमें से अधिक लोग इसे स्कूली कार्य के लिए उपयोग करने की बात स्वीकार करते हैं।

छात्र पूरी तरह दोषी नहीं हैं. भले ही कई प्रोफेसरों ने छात्रों को क्लासवर्क पूरा करने के लिए एआई का उपयोग न करने की चेतावनी दी है, विश्वविद्यालयों ने स्वयं प्रौद्योगिकी को अपनाया है, अक्सर छात्रों को प्रीमियम चैटबॉट तक मुफ्त पहुंच प्रदान की जाती है।

“मुझे लगता है कि हमें छात्रों से यह संवाद करने की ज़रूरत है कि आपको अपनी शिक्षा को महत्व देना चाहिए,” रिस्मांचियन ने कहा। “यदि ChatGPT आपके लिए यह करता है, तो आपने इसे नहीं सीखा है।”

रिस्मांचियन प्रलोभन को समझता है।

एक अंतर्राष्ट्रीय छात्र, रिस्मांचियन ने अपने पेपर में अंग्रेजी को बेहतर बनाने में मदद के लिए ChatGPT का उपयोग करना शुरू किया। विचार अभी भी उन्हीं के थे। लेकिन कई महीनों के बाद, उन्होंने कहा, उन्हें कुछ परेशान करने वाली बात नज़र आई।

“मुझे एहसास हुआ कि मैं अब और नहीं लिख सकता,” उन्होंने कहा। “मैं अपनी लेखन क्षमता खो रहा था।”

इसलिए उन्होंने लिखने के लिए AI का उपयोग करना बंद कर दिया।

वह अभी भी इसे कोड करने के लिए उपयोग करता है।